<p>وقتی نوبت به انیمیشن‌های وب می‌رسد، توسعه‌دهندگان باید نیازهای انیمیشن را با فناوری مناسب (CSS یا JavaScript) مدیریت کنند. بسیاری از انیمیشن ها با CSS قابل پیاده‌سازی هستند، اما جاوااسکریپت همیشه قابلیت‌ها و کنترل‌های بیشتری را ارائه می دهد. در این مقاله یاد میگیرید که چطور به سادگی بتوانید انیمیشن ها را با JavaScript در پروژه‌های خود مدیریت کنید.</p><blockquote><p>با استفاده از دستور&nbsp;<code>document.getAnimations</code>&nbsp;می توانید از جاوا اسکریپت برای مدیریت انیمیشن های CSS استفاده کنید!</p></blockquote><p>متد <code>document.getAnimations</code> آرایه ای از اشیاء&nbsp;<code>CSSAnimation</code>&nbsp;را برمی گرداند&nbsp;.&nbsp;<code>CSSAnimation</code> مجموعه ای از اطلاعات در مورد انیمیشن ارائه می دهد:&nbsp;<code>playState</code>،&nbsp;<code>timeline</code>،&nbsp;<code>effect</code>، و رویدادهایی مانند&nbsp;<code>onfinish</code>.&nbsp;سپس می توانید آن اشیاء را برای تنظیم انیمیشن ها تغییر دهید:</p><pre><code class="language-javascript">
// Make all CSS animations on the page twice as fast
document.getAnimations().forEach((animation) =&gt; {
  animation.playbackRate *= 2;
});

// Stop all CSS animations on the page
document.getAnimations().forEach((animation) =&gt; {
  animation.cancel();
}); 
</code></pre><p>مشاهده کردید که با استفاده از قطعه کد بالا به راحتی توانستیم انیمیشن های داخل صفحات را مدیریت کنیم.</p><p>در خط ۲ تمامی انیمیشن های موجود در صفحه را ۲ برابر سریعتر می کند! همچنین در خط ۷ سعی میکنیم تا تمامی انیمیشن های صفحه را متوقف کنیم!&nbsp;<br>هر دوی این موارد با استفاده از یک forEach بر روی تمامی آیتم های صفحه که دارای انیمیشن می باشد اعمال می شود. این forEach بر روی آیتم های دریافت شده از سمت&nbsp;<code>document.getAnimations</code> انجام می شود.</p>

پیاده سازی انیمیشن در CSS کاری هست که به آن عادت داریم، اما چه می شود که انیمیشن ها را در JavaScript مدیریت کنیم؟ اینجا به شما خواهم گفت...

مدیریت انیمیشن در JavaScript به جای CSS

CSS-vs-JS-Animations.png

مدیریت انیمیشن در JavaScript به جای استفاده از انیمیشن در CSS

<p>ChatGPT در حال تسخیر سریع دنیا ست و در همه جا سر و کله‌اش پیدا می‌شود. دوستان من مثال‌های زیادی از کارهای خارق‌العاده‌ای و شگفت انگیزی که ChatGPT می‌تواند انجام دهد را برای من ارسال می‌کنند. ChatGPT در طول <a href="https://twitter.com/gdb/status/1599683104142430208?lang=en">۵ روز</a> به یک میلیون کاربر دست پیدا کرده‌است. اما مهم است که بدانیم استراتژی دانش ChatGPT چیست!</p><p>قبل از ادامه در صورتی که نمی‌دانید که واقعا این ابزار چیست، پیشنهاد می کنم مقاله <a href="https://softskill.ir/blogs/what-is-chatgpt">ChatGPT چیست</a> را مشاهده کنید.</p><p>من از موقعیت فعلی ChatGPT، تعجب نمی‌کنم؛ ولی از رشد چشم‌گیر آگاهی ابزارهای این چنینی در دو ماه اخیر متعجبم. این اتفاقات باعث شده که من تشویق به کمک به درک بهتر مردم راجع به نحوه‌ی کارکرد ChatGPT و مدل‌های <strong>زبان large language</strong> و همچنین تاثیر آن‌ها بر استراتژی‌های دانشی و قابلیت ساخت دستیاران هوشمند و آگاه برای همه‌ی کارها، شوم.</p><p>اکثر مردم من را به عنوان کارشناس استراتژی پذیرش نمودار دانش سازمانی می‌شناسند. هر چند که من سال‌ها (از زمانی که دوست من Ravi Kondadidi من را پتانسیل آن ها در سال ۲۰۱۹ آشنا کرد) پی‌گیر مدل‌های large language بودم. من در ابتدا شروع به نوشتن درباره‌ی PGT و BERT برای کمک به تولید <a href="https://dmccreary.medium.com/using-al-to-generate-detailed-lesson-plans-29a5af200a6a">طرح درس STEM</a>، اصطلاحات واژه نامه‌ها و موارد دیگر توسط معلم‌ها کردم. با انتشار هر نسخه، GPT بهتر و بهتر شد و تولید محتوای صحیح از یک اعلان ساده، آسان‌تر شد.</p><figure class="image"><img src="https://dashboard.softskill.ir/uploads/chatgpt_knowledge_strategy_22a24aa9dc.webp" alt="استراتژی دانش chatgpt" srcset="https://dashboard.softskill.ir/uploads/thumbnail_chatgpt_knowledge_strategy_22a24aa9dc.webp 245w," sizes="100vw"></figure><p>حال OpenAI یادگیری قوی‌تری را به جریان کار خود اضافه کرده تا بار دیگر مدل‌هایش را تنظیم دقیق کند. نتایج این کارها بسیار عالی بودند و هوش مصنوعی در حال رسیدن به قله‌های موفقیتی است که انتظارش را نداشتم. اما لازم است که در این برهه‌ی زمانی کمی متوقف شویم و به اتفاقاتی که در حال افتادن هستند، واکنش دهیم و ببینیم که هوش مصنوعی مولد چگونه بر خلاقیت و دانش کارکنان تاثیر می‌گذارد. بهتر است قدردان سرعت بالای تنظیم شدن دقیق و مقرون به صرفه‌ی GPT باشیم؛ چرا که منجر به ساخت ایجنت‌های (عوامل) شناختی از طریق دانش عمومی مورد نیاز کارکنان برای تسک‌های تکراری می‌باشد.</p><h2>برای شناخت بهتر استراتژی دانش ChatGPT بهتر از سری به گذشته بزنیم</h2><p>من دوست دارم از مقایسه‌ی <strong>هوش مصنوعی مولد (generative AI)</strong> با <strong>جست‌وجوی اینترنتی</strong> وارد این بخش شوم.</p><h3>کتاب‌خانه‌ها - قبل از موتورهای جستجو</h3><p>پیش از این که موتورهای جست و جویی مانند گوگل و بینگ وجود داشته باشند، پیدا کردن اطلاعات مورد نظرمان کار دشواری بود. ما باید به کتا‌ب‌خانه‌ها می‌رفتیم و به از کتابدار، راجع به موضوع مورد نیازمان سوال می‌ کردیم. سپس کتابدار درخواست ما را در نظر می‌گرفت، بر روی آن تامل می‌کرد، سوالاتی برای واضح‌تر شدن مشکل می‌‌پرسید و بعد از همه‌‌ی این ها ما را به قفسه‌‌ی مورد نظر در کتابخانه راهنمایی می‌کرد.</p><h3>جست‌و‌جو - قبل از هوش مصنوعی</h3><p>پس از ورود موتورهای جست‌و‌جو، ما کمتر به کتاب‌خانه‌های محلی و کتابدارها وابسته شدیم. دیگر می‌ توانستیم تنها با تایپ کردن کلیدواژه‌ها در گوگل به خلاصه‌ای از پاسخ‌های رده‌بندی شده بر اساس مرتبط‌ترین و محبوب‌ترین اسناد در سطح وب، دسترسی پیدا کنیم. سپس باید با مرور اسناد، نتیجه‌ی مورد نظر خود را می‌یافتیم و با باز کردن آن صفحات وب، به اطلاعات مورد نیاز خود می‌رسیدیم.</p><p>اگر چه که بسیاری از شرکت ها دارای ابزارهای جست‌و‌جوی داخلی بودند، اما توانایی بالایی در بازیابی اسناد صحیح نداشتند. محتوایی را که شما ده دقیقه پیش چک کرده بودید، باعث دفن شده ۱۰۰ سند در نتایج جست و جو می‌شد. در نتیجه کارمندان ابتدا یک جست و جوی گوگلی می‌کردند و سپس از جست‌و‌جوی سازمانی خود به عنوان آخرین گزینه‌‌ی خود استفاده می‌کردند.</p><h3>و اما ChatGPT</h3><p>حال با ابزارهایی مانند ChatGPT دنیا بار دیگر دچار تغییر شده است. دیگر نیاز به باز کردن فایل‌ها و پیدا کردن قطعه متن مورد نظرمان نیستیم. ChatGPT یک پاسخ روایت‌ گونه و با جزئیات برای ما تولید می‌کند. ChatGPT منابع دانش متعددی را با هم ادغام می‌کند و متنی منسجم به همراه بولت لیست‌‌ها، نمونه کدها و توضیح نحوه نصب کتاب خانه های مورد نیاز برای استفاده از آن کد را می سازد. علاوه بر این می توان از آن بخواهیم که جزئیات بیشتری را نیز در صورت نیاز به ما شرح دهد.</p><h2>محدودیت های جست و جو</h2><p>حال بیایید به مشکلات بنیادین موتورهای جست‌و‌جوی عمومی بپردازیم:</p><ul><li>موتورهای جست‌وجو شامل اسناد سازمان و شخصی شما نمی شوند و نمی توانند به نوشته ها و <a href="https://towardsdatascience.com/personal-knowledge-graphs-9a23a0b099af">گراف دانشی شخصی</a> شما دسترسی داشته باشند.</li><li>موتورهای جست‌وجو نمی توانند به ادغام نتایج برای رسیدن به یک محتوای جدید بپردازند.</li></ul><p>هوش مصنوعی مولد یا Generative AI در حال یادگیری از مجموعه‌های عظیم اسناد است اما فقط به تولید شاخص‌های معکوس برای جست‌و‌جوهای سریع مشغول نیستند. این ها شبکه‌ های عصبی که تولید <a href="https://dmccreary.medium.com/understanding-graph-embeddings-79342921a97f">embeddings</a> برای اسناد می‌کنند را می سازند. این embeddingها به نحوی طراحی شده‌اند که دانش به شکل همواره بر اساس مفاهیم، نه بر اساس کلیدواژه‌ها ،در حال ذخیره‌سازی باشد.</p><h2>هوش مصنوعی مولد چگونه کمک کننده است</h2><figure class="image"><img src="https://dashboard.softskill.ir/uploads/chatgpt_task_specific_text_generated_4b01110413.webp" alt="هوش مصنوعی مولد" srcset="https://dashboard.softskill.ir/uploads/thumbnail_chatgpt_task_specific_text_generated_4b01110413.webp 245w,https://dashboard.softskill.ir/uploads/small_chatgpt_task_specific_text_generated_4b01110413.webp 500w,https://dashboard.softskill.ir/uploads/medium_chatgpt_task_specific_text_generated_4b01110413.webp 750w," sizes="100vw"></figure><p>آیا ابزارهایی مثل OpenAI GPT می‌توانند به ما کمک کنند؟ آیا استراتژی دانش ChatGPT کار می‌کند؟ پاسخ این سوال احتمال زیاد بله است. اگر چه ChatGPT راهی برای تنظیم دقیق بودن برای اسناد شرکت شما، درحال حاضر، ندارد ولی سیستم‌های openAI GPT به راحتی می‌توانند به طور دقیق تنظیم شوند. تهیه کردن یک مجموعه از پاسخ‌های سریع از اسناد داخلی شما، به ما اجازه می‌دهد که نسخه‌های شخصی سازی شده‌ای از هوش مصنوعی مولد داشته باشیم که هر چه داده‌هایمان بیش‌تر باشد، آن نیز هوشمندتر می‌شود.</p><h2>کاهش هزینه‌ی دستیارهای شناختی</h2><p>چطور این کار را انجام دهیم؟ شما با هر واحد بیزنسی کار می‌کنید تا چالش‌های کلیدی هر کدام را پیدا کنید. شما سندهای آن ها را شخم می‌زنید و گراف های دانش را رسم می‌کنید و زمانی که از شما سوالی داشته باشند، به آن‌ها اجازه می‌دهید که آن را به صورت رابط زبان عصبی تایپ کنند. اگر بتوانید پاسخ سوال را با تولید اسناد ساده فراهم می‌‌کنید؛ در غیر این صورت وارد مرحله بعد می شوید و اگر نیاز باشد یک کوئری را اجرا کنید، باید پارامترها را از سند استخراج کنید؛ سپس گراف کوئری را اجرا می‌کنید و نتایج را در رسانه‌ی مناسب (متن، جدول یا نمودار) باز می‌گردانید.</p><p>هر سازمان بر پایه تکنولوژی‌های پیشرو، صدها دستیار شناختی که به دانش کارکنانشان از الان تا چند سال آتی کمک می کند، خواهد داشت. درست مثل کارمندان ما که انتظار دسترسی به گوگل را دارند، آن‌ها نیز انتظار دسترسی به ابزارهایی مانند ChatGPT را خواهند داشت. اما تفاوت بزرگی وجود خواهد داشت: نسخه‌‌های آتی ChatGPT بر اساس گراف دانش درونی و شخصی آن‌ ها تنظیم دقیق خواهد شد.</p><p>تنظیم صحیح و دقیق GPT در سیستم مایکروسافت آژور (Microsoft Azure) در حال حاضر به قیمت ساعتی ۸۴ دلار وجود دارد. زمانی که بدانید که می‌ توان از سرورهای قدرتمند Habana Gaudi با پرداخت تنها ۱۳ دلار در ساعت استفاده کرد، قیمت ۸۴ دلار بسیار بالا بنظر خواهد رسید. هر چه سازمان‌های دیگر نیز به ساخت GTP‌های تنظیم دقیق بپردازند، این هزینه‌ها کاهش بیش‌تری خواهند داشت.</p><h2>چکیده استراتژی دانش ChatGPT</h2><p>در گذشته کارکنان حوزه‌ی دانش، مجبور به استفاده از موتورهای جستجویی بودند که عاجز از ادغام و ترکیب دانششان بودند. حال هر کارمند این حوزه در سازمان شما می‌تواند فرآیندهای بیزنسی خود را با استفاده از دستیاران شناختی ساده‌تر کند؛ به طوری که آن‌ها به عنوان ورود سوال‌‌هایی به زبان طبیعی گرفته و دانش ادغام شده‌‌ی منسجمی را به عنوان خروجی خواهند داد.</p>

استراتژی دانش ChatGPT اطلاعاتی جامع در رابطه نحوه تفکر Chat GPT و همچنین روش هایی که این ابزار می تواند به سازمان شما کمک کند را ارائه می کند

chatgpt-openai.jpeg

استراتژی دانش ChatGPT

<p>همان‌طور که متخصص‌های حوزه‌ی DevOps در پی‌راه‌هایی برای صرفه‌جویی در زمان، هزینه و قدرت سخت‌افزاری دارند، سعی در ساخت نرم‌افزارهای امن‌تر نیز دارند؛ بنابراین بیش از پیش در حال مطالعه بر روی مزایای اتوماسیون DevOps هستند و این مزایا باعث انتخاب پلتفرم‌های end-to-end DevSecOps می‌شود.</p><p>در نظرسنجی سال ۲۰۲۲ گیت لب، بیش از ۸۲ درصد پاسخ‌دهندگان معتقد بودند که اتوماسیون نقش حیاتی در توسعه و Depoly (استقرار) نرم‌افزارهای امن‌تر و سریع‌تر خواهند بود.</p><p>واضح است که متخصصان DevOps متوجه شده‌اند که اتوماسیون باعث کاهش بسیاری از کارهای دستی و زمان‌بر، مثل پشتیبانی گیری (Back-up)، نصب و نگه‌داری (‌maintenance)، شده است. علاوه بر این، باعث کاهش خطاهای انسانی احتمالی و افزایش consistency یا ثبات می‌شود. یک پلتفرم DevSecOps بر خلاف یک زنجیره‌ی ابزار <a href="https://page.gitlab.com/resources-ebook-trading-diy-devops-for-a-single-platform.html">DIY</a> متصل شده به هم، مزایای زیادی مانند همکاری بهتر و افزایش شفافیت دارد. دیگر مزیت این روش این است که شما می‌توانید هر چیزی را اتوماتیک کنید؛ از <strong>هشدارها</strong> تا <strong>تست‌ها</strong> و <strong>Monitoring</strong>.</p><h2>مزایای اتوماسیون DevSecOps</h2><p>این خودکارسازی باعث کمک به چرخه‌ی تولید نرم‌افزار از طریق صرفه‌جویی در زمان و هزینه‌ی تیم با کاهش انجام تسک‌های تکراری و خطاهای انسانی و همچنین ساده‌‌سازی فرآیند DevOps می‌شود. در زیر می‌توانید چگونگی بهره بردن مزایای اتوماسیون DevOps را مشاهده کنید:</p><ol><li><strong>امنیت</strong>: یک مزیت حیاتی و بزرگ مهاجرت به یک پلتفرم جامع DevSecOps این است که تنها یک تست امنیت ساده را در انتهای پایپ لاین (pipeline) انجام نمی‌دهید. اگر یک آسیب پذیری یا مشکلی در کد شما بروز پیدا کند، سریعا این مورد شناسایی می‌شود و این اتفاق تنها با تست‌های <strong>خودکار</strong> و <strong>پایدار (consistent) </strong>امکان پذیر است. اتوماسیون ساخته شده در پلتفرم DevOps باعث می‌شود نرم‌افزارها بهتر شوند و زمان بین توسعه و طراحی قابلیت‌های جدید و با کیفیت با زمان انتشار آن‌ها را کاهش می‌دهد. در نهایت تمام این ها باعث بهبود روند توسعه نرم‌افزار می‌شود.</li><li><strong>انطباق (Compliance)</strong>: با استفاده از یک اپلیکیشن DevSecOps تایید انطباق درون خود پلتفرم وجود دارد و به طور خودکار عمل خواهد کرد. این بدان معناست که متخصصان می‌توانند انطباق کدهایشان را بدون ترک <strong>جریان کار (workflow)</strong> موجود انجام دهید؛ دیگر نیازی به استفاده از مدیریت کنندگان <strong>compliance</strong> و سوییچ کردن توسعه دهنده بین ابزارهای مختلف زنجیره‌ی DIY نیست که سبب افزایش خلاقیت و کارایی توسعه دهنده می‌شود.</li><li><strong>پیکربندی (configuration)</strong>: راه‌اندازی، مدیریت و نگه‌داری از محیط اپلیکیشن کاری پیچیده است. <a href="https://about.gitlab.com/stages-devops-lifecycle/configure/">مدیریت‌ کننده ی</a> اتوماتیک پیکربندی، برای مدیریت این محیط پیچیده بین سرور، شبکه و سیستم‌های ذخیره‌سازی طراحی شده است.</li><li><strong>ادغام مداوم (CI)</strong>: این مرحله امکان عادت به تکرار کارها از طریق اعمال تغییرات به <strong>مخزن (repository) کدهای</strong> منبع مشترک به شکل سریع و مداوم را فراهم می‌ آورد؛ اکثرا چند بار در یک روز. CI (Continuous integration) کاملا برای افزایش بازدهی و بهره وری کاربرد دارد. از روش خودکارسازی کارهای دستی و انجام تست‌های بیش تر بر روی کد، تیم‌ها می توانند کارهای تکراری را سریع‌تر انجام دهند و قابلیت‌های جدید را با باگ‌های کمتر منتشر کنند.</li><li><strong>تحویل مستمر (CD)</strong>: این بخش نیز یک فرآیند توسعه‌ی نرم افزار است که در ارتباط با ادغام مداوم برای خودکار کردن فرآیند انتشار اپلیکیشن هاست. زمان که deploy (استقرار) ها به شکل خودکار مدیریت می شوند، فرآیندهای انتشار نرم افزار کم ریسک، سازگار و قابل تکرار خواهند شد.</li><li><strong>نظارت (monitoring)</strong>: این مورد بخشی فعال و خودکار از فرآیند است که بر روی پیگیری نرم افزار،‌ زیرساخت و شبکه‌ها برای ردیابی وضعیت و هشدار دادن برای مشکلات است. Monitoring باعث افزاش <strong>امنیت</strong> و <strong>سرعت</strong> و <strong>اطمینان پذیرتر کردن</strong> می شود.</li></ol><h2>مزایای اتوماسین DevOps بر پایه وسیله‌ی اعداد</h2><p>در واقع <a href="https://learn.gitlab.com/dev-survey-22/2022-devsecops-report">نظرسنجی جهانی سال ۲۰۲۲ گیت لب</a> راجع به DevSecOps که از ۵ هزار متخصص این حوزه گرفته شده است،‌ نشان داد که خودکارسازی به شکل رو به رشدی به بخشی حیاتی در تمام تیم های DevOps تبدیل شده است.</p><p>طبق این نظرسنجی ۴۷ درصد تیم‌ها گزارش داده‌اند که فرآیند تست شان کاملا خودکار است و این آمار نسبت به سال گذشته ۲۵ درصد افزایش داشته است. ۲۱ درصد دیگر برنامه‌ریزی کرده‌اند که در سال ۲۰۲۲ بخشی از فرآیند تست خود را خودکار کنند و ۱۵ درصد امیدوارند که در حداقل دو سال آینده این کار را انجام دهند؛ علاوه بر این‌ها سه چهارم شرکت کنندگان در حال استفاده از پلتفرم های DevSecOps هستند و یا برنامه ای برای استفاده کردن از آن ها در یک سال آتی دارند.</p><p>چرا آنها در حال استفاده از یک پلتفرم هستند. به دلیل این که متخصصان امنیت اتوماسیون و Deployهای ساده‌تری را ارائه داده اند.</p><p>فکر میکنم با این آمار و ارقام از اهمیت خودکارسازی DevOps و نقش اتوماسیون DevOps در سازمان خود اطمینان پیدا کردید.</p><h2>کاهش کارهای تکراری و غیر ضروری</h2><p>خب بگذارید ببینیم که از این پس متخصصان DevOps با وجود این پروسه اتوماتیک قادر به انجام چه کارهایی‌اند. آن ها می‌توانند از این پس از شر انجام بسیاری از کارهای تکراری خلاص شوند.</p><p>بر اساس نظرسنجی DevSecOps پاسخ دهندگان اعلام کردند که قادر به کاهش چشم‌گیر تسک‌های تکراری شده‌اند. به عنوان مثال گفته‌اند که بعد از خودکارسازی DevOps دیگر نیاز نیست بسیاری از نگهداری های زیرساختی را انجام دهند؛ تست دستی کدها، نوشتن کدهای درهم و نادیده گرفتن کیفیت کدها را دیگر انجام نمی‌دهند.</p><p>با خودکارسازی DevOps، هر تسک یا وظیفه عینا با دقت، اطمینان و ثبات انجام خواهد شد و باعث افزایش سرعت و تعدد تحویل‌ها و در نهایت افزایش دیپلوی‌ها می‌شود. در حالی که انسان‌ها را از صحنه محو نمی‌کند بلکه وابستگی به انسان برای مدیریت تسک‌های مکرر را به حداقل می‌رساند.</p><p>با استفاده از پلفترم جامع DevSecOps گیت لب، شما خودکارسازی یا اتوماسیون را به عنوان یک قابلیت سیستمی و نه یک چیز اضافه شده، خواهید داشت. اتوماسیون توسط پلتفرم GitLab آماده به استفاده است.</p><p>در صورت تمایل به مطالعه مطالب بیشتر در رابطه با DevOps می‌توانید به <a href="https://www.softskill.ir/blogs/tag/devops">بخش زیرساخت</a> در سافت اسکیل مراجعه کنید.</p>

اتوماسیون DevOps یا خودکارسازی DevOps می تواند نقش مهمی در بهبود خروجی سازمان شما داشته باشد که در این مقاله بطور کامل آنرا شرح داده ایم.

اتوماسین devops - devops automation

devops-automation.jpeg

اتوماسیون DevOps راه حلی برای را راحت‌تر کردن استقرار محصولات

<p>تا بحال برایتان پیش آمده که فکر کنید، واقعا اینترنت چطور کار می‌کند؟ حتما این سوال برای شما پیش آمده که الان اینجا هستید و این مقاله را می‌خوانید. اما قبل از شروع می‌خواهم قول بدهم که روش کار اینترنت را تا جایی که می‌توانم ساده بیان کرده‌ام تا بدون درگیر شدن با پیچیدگی‌های فراوان، به سادگی متوجه شویم که اینترنت چطور کار می‌کند.</p><p>این مقاله بخش دوم از سری مقالات "<a href="https://softskill.ir/blogs/how-to-learn-programming/">چطور برنامه نویسی یاد بگیریم</a>" می‌باشد پس اگر تمایل به یادگیری برنامه نویسی دارید می توانید این مقاله را هم مطالعه کنید.</p><p>شما هر روزه از اینترنت استفاده می‌کنید. این استفاده می‌تواند برای ارتباط با دیگران از طریق تماس صوتی و تصویری، ارسال فایل، یادگیری موارد جدید، تفریح و سرگرمی و ... باشد.</p><p>اینترنت چیزی نیست جز مجموعه‌ای جهانی از <strong>کامپیوترهای متصل</strong>! به عبارت دیگر یک <strong>شبکه جهانی</strong> است. هر کامپیوتر در شبکه بر روی مجموعه‌ای از قوانین توافق دارد که آنها را قادر می‌سازد با یکدیگر صحبت کنند. از نظر یک کامپیوتر، "صحبت کردن" به معنای "<strong>انتقال داده</strong>" می باشد.</p><p>همانطور که در بخش قبل (<a href="https://softskill.ir/blogs/familiarize-with-computer-architecture-and-data-basics/">آشنایی با معماری کامپیوتر</a>) بحث شد، تمامی انواع داده‌ها – صفحات وب، تصاویر، ویدئوها، ایمیل ها و غیره – همگی می‌توانند به صورت یک و صفر نمایش داده شوند.</p><p>بنابراین، شما می توانید اینترنت را به عنوان مجموعه‌ای بسیار بزرگ کامپیوترها در نظر بگیرید که می توانند صفرها و یک‌ها را بین خود انتقال دهند، به گونه‌ای که <strong>معنای آن داده‌ها حفظ شود</strong>. اینترنت چیزی بیش از یک <strong>رسانه مکالمه دیجیتال</strong> نیست.</p><p>اگر اینترنت فقط یک عرصه بزرگ مکالمه است، بیایید <strong>شرکت کنندگان</strong> در این مکالمه را تعریف کنیم.</p><h2>اما واقعا اینترنت چطور کار می‌کند و این ارتباطات چگونه شکل می‌گیرد؟</h2><p>اول بیایید یک پیش‌فرض داشته باشیم: بیشتر مکالمات انسانی حداقل به دو شرکت کننده نیاز دارد. در بیشتر موارد، یک نفر مکالمه را آغاز می کند و فرد دیگر با فرض اینکه هم حاضر هست و هم در دسترس، پاسخ می‌دهد.</p><p>در صحبت‌های اینترنتی، کامپیوتری که مکالمه را آغاز می کند، <strong>کلاینت (Client)</strong> نامیده می‌شود. کامپیوتری که جوابگو بوده یا پاسخ می دهد <strong>سرور (Server)</strong> نامیده می شود.</p><p>برای مثال، فرض کنید یک مرورگر وب را باز کرده و به «www.google.com» بروید. در این سناریو، مرورگر وب شما Client است. به همین ترتیب، می‌توانید کامپیوتری را که روی آن کار می‌کنید نیز به عنوان Client در نظر بگیرید.</p><p>به معنای انتزاعی‌تر، شما Client هستید زیرا شما <strong>شروع کننده مکالمه</strong> می‌باشید. با تایپ "www.google.com" در نوار جستجو و کلیک کردن روی &lt;ENTER&gt;، مرورگر شما درخواست می‌کند تا مکالمه را با یکی از کامپیوترهای Google شروع کند.</p><p>کامپیوتر گوگل Server نامیده می‌شود. با ارسال داده‌های مورد نیاز برای نمایش صفحه وب Google در مرورگر شما پاسخ می‌دهد. و بفرمایید! صفحه وب گوگل در مقابل چشمان شما ظاهر می‌شود. تمام انتقال داده‌های اینترنتی از این نوع رابطه <strong>Client / Server</strong> استفاده می کنند.</p><h2>نتیجه</h2><p>مطمئنن همه ساختارها و تکنولوژی‌هایی که در اینترنت استفاده می‌شود را برای شما شرح ندادم. اگر می‌خواستم این کار را بکنم باید کتاب می‌نوشتم چون نیاز به توضیحات فراوانی دارد. در اینجا سعی کردم تا پایه‌ای ترین نیاز شما برای فهمیدن اینکه اینترنت چطور کار می‌کند را مطرح کنم و به شما یاد دهم که اساسی ترین چیزی که باید از اینترنت یاد بگیرید این است که ما یک مفهوم Client / Server داریم که در برنامه نویسی و کار با اینترنت بسیار به درد شما خواهد خورد.</p>

اینکه اینترنت چطور کار می‌کند می‌تواند بسیار پیچیده باشد. اما در این مقاله به سادگی برایتان توضیح داده‌ام که واقعا روش کار اینترنت چگونه است.

اینترنت چطور کار می کند

how-internet-works.jpg

اینترنت چطور کار می‌کند؟

<p>بر اساس تحقیقات <a href="https://www.marketsandmarkets.com/">MarketsandMarkets</a> ارزش بازار جهانی چت بات‌ها به ۱۰.۵ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۶ خواهد رسید. البته با توجه به اینکه آخرین نوآوری هوش مصنوعی بنام ChatGPT در یک، هفته یک میلیون کاربر را جذب می‌کند، بنظر می‌رسد که بازار آماده‌ی گسترش سریع‌تر از این‌ها هم باشد. حال بیایید به سوال اصلی بپردازیم؛ ChatGPT چیست؟ یک ابزار پردازش زبان طبیعی بر پایه‌ی GPT 3 است که امکان داشتن مکالمات انسان گونه را به کاربران ربات هوش مصنوعی چت (AI Chatbot) ‌می‌دهد. انگار که در دستگاه دیجیتالی خود یک دستیار شخصی دارید که همیشه برای کمک کردن به شما آماده است.</p><p>اگر کنجکاو شدید که راجع به این موضوع بیش‌تر بدانید که واقعا ChatGTP چیست، می‌توانید ادامه مقاله را هم مطالعه کنید.</p><h2>مثال‌هایی از ChatGPT: چه سوال هایی بپرسیم؟</h2><p>کاربران می توانند انواع سوالات مورد نظرشان را از ChatGPT بپرسند و به پاسخ سر راست و مرتب شده، پرسش خود برسند. مثلا می‌توانید از این ابزار به عنوان یک دایرة المعارف استفاده کنید و از آن سوال بپرسید؛ سوالاتی مانند “قوانین حرکت نیوتون را توضیح بده” یا “یک شعر بنویس”. علاوه بر این شما ممکن است از ابزار هوش مصنوعی خود بخواهید که یک برنامه کامپیوتری طراحی کند و تمامی ترکیب‌های ممکن مختلف از کنار هم نشستن حروف یک کلمه را نشان دهد.</p><h2>ChatGPT را چه کسی ساخته است؟</h2><p>ChatGPT زاییده‌ی ذهن شرکت مرموز <strong>OpenAI</strong> است. OpenAI یک سازمان استارت‌آپی در حوزه تحقیقات هوش مصنوعی است که هدفش ساخت سیستم هوش مصنوعی امن و سودمند است. این کمپانی پیش از این موارد دیگری را با ‌GPT 3 ساخته است که امکان تولید متن‌هایی را فراهم می کند که شبیه نوشته‌های انسان است. <strong>DALL-E</strong> (ابزار مولد هوش مصنوعی) که تصاویر دیحیتالی – هنری را از توصیفات زبان طبیعی می سازد نیز ساخته این شرکت است.</p><h2>ChatGPT چگونه کار می کند؟</h2><p>فکر کنم تا اینجا جواب کلی در رابطه با اینکه واقعا ChatGPT چیست بدست آورده باشید. حال که ChatGPT را شناختید بیایید راجع به نحوه کارکرد آن نیز صحبت کنیم. در پایه‌‌ی آن یک مدل زبانی عظیم بر پایه‌ ی GPT 3 و GPT 3.5 است. این ابزار هوش مصنوعی، الگوریتم‌های<strong> یادگیری ماشین (Machine Learning)</strong> را بر روی مجموعه نوشته‌‌های بزرگ متنی پیاده می‌کند تا به درخواست‌های کاربران به وسیله‌ی زبانی که بسیار شبیه به زبان انسان است،‌ پاسخ دهد.</p><p>بر اساس <a href="https://openai.com/blog/chatgpt/">نوشته‌ی OpenAI</a>، ابزار ChatGPT قابلیت یادگیری تقویتی که وابسته به بازخورد (Feedback) انسان باشد را دارد. این کسب و کار مربیان هوش مصنوعی انسانی را استخدام می‌کند تا با مدل در تعامل باشند در حالی که نقش کاربر و خود چت‌بات را ایفا می‌کنند. مربیان پاسخ‌های داده شده توسط ChatGPT را با پاسخ های انسانی مقایسه می‌کنند و به کیفیت آن‌ها نمره می‌دهند تا به تقویت رویکردهای مکالمه‌ی انسان گونه منجر شود.</p><h2>آیا ChatGPT جایگزین گوگل می‌شود؟</h2><p>این که بتوانیم سوال‌هایمان را از یک کامپیوتر بپرسیم و پاسخ سریع آن‌ها بیابیم بسیار کمک کننده است و ChatGPT دقیقا همین کار را انجام می دهد. اصولا گوگل لینک‌هایی به وب سایت‌ها را برای کاربران فراهم می‌کند که مرتبط با سوال او باشند و همچنین پاسخ پیشنهادی خود را نیز با توجه به درخواست کاربر در نظر می‌گیرد. اغلب پاسخ‌های ChatGPT از پاسخ‌های گوگل پیشی می گیرد؛ چرا که از آخرین الگوریتم‌های هوش مصنوعی که به خوبی تمرین دیده شده، بهره می‌برد.</p><p>هر چند قبل از اعتماد به پاسخ‌های ChatGPT، کاربران باید به تایید اطلاعات از منابع معتبر بپردازند. راستی آزمایی دقت جواب‌های ChatGPT دشواری زیادی دارد چرا که بر عکس گوگل این ابزار از متن خام بدون هیچ لینک و نقل قولی استفاده می‌کند. علاوه بر این همینطور که ChatGPT به پیشرفت خود ادامه می‌دهد، گوگل نیز در حال ساخت مدل‌های زبانی بسیار بزرگ خود و استفاده از هوش مصنوعی بر روی الگوریتم های سرچ خود به طور گسترده است.</p><p>بنابراین فکر کردن به این که ChatGPT جایگزین موتور پاسخ‌دهی گوگل خواهد شد، کمی اغراق آمیز و دور از ذهن به نظر می آید.</p><p>هر چه بیشتر می‌خوانید جالب‌تر می‌شود که واقعا ChatGPT چیست! درست است؟</p><h2>محدودیت های ChatGPT چیست؟</h2><ul><li><strong>پاسخ های اشتباه</strong></li></ul><p>ChatGPT یک مدل زبانی بزرگ است که بطور مداوم در حال یادگیری برای افزایش دقت پاسخ‌های خود است. هر چند با توجه به این که یک تکنولوژی نو پا است، به اندازه کافی آموزش دیده نشده است. بنابراین چت‌بات هوش مصنوعی ممکن است پاسخ‌های اشتباه بدهد. به همین دلیل <a href="https://meta.stackoverflow.com/questions/421831/temporary-policy-chatgpt-is-banned">StackOverflow ابزار ChatGPT را منع کرده</a> است و گفته است که در مجموع به خاطر این که آمار گرفتن پاسخ صحیح هنوز پایین است، پست کردن مطالبی که توسط ChatGPT تولید شده‌اند به سایت ما و کاربرانی که به دنبال پاسخ پرسش هایشان هستند، ضرر بسیاری خواهند رساند.</p><ul><li><strong>محدودیت آموزش دادن داده و مشکلات Bias</strong>:</li></ul><p>همانند بسیاری دیگر از مدل‌های هوش مصنوعی، ChatGPT هم محدودیت هایی در تمرین دادن داده‌ها دارد. هم محدودیت در تمرین دادن داده‌ها و هم bias موجود در داده‌ها می‌توانند بر روی مدل خروجی تاثیر منفی بگذارند. در واقع ChatGPT در هنگام تمرین دادن گروه‌های اقلیت داده‌ای، bias نشان می دهد. بنابراین مهم است که شفافیت داده های مدل‌ها را بهبود بخشید تا bias تکنولوژی را کاهش داد.</p><ul><li><strong>پایداری (Sustainability)</strong>:</li></ul><p>در توئیتر <a href="https://twitter.com/tomgoldsteincs/status/1600196981955100694?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1600196981955100694%7Ctwgr%5E7ee513747a55cf900311e3c6041a4cdb2368d116%7Ctwcon%5Es1_&amp;ref_url=https%3A%2F%2Fwww.anaconda.com%2Fblog%2Fthe-abilities-and-limitations-of-chatgpt">یک رشته توییت</a> در رابطه با تعداد GPU (واحدهای پردازش گرافیک) های مورد نیاز برای اجرای ChatGPT مطرح شده است که بر طبق آن می‌توان گفت که اجرای ChatGPT هزینه‌ی بالایی در بر خواهد داشت. از آن جایی که این محصول به طور رایگان در دسترس است،‌ ابهامات زیادی راجع به پایداری این تکنولوژی در طولانی مدت مطرح است.</p><h2>چه چیزهایی می‌توان به وسلیه‌ی ChatGPT ساخت؟</h2><p>در این بخش با معرفی قابلیت های ChatGPT می خواهیم بهتر به شما بگوییم که ChatGPT چیست!</p><p>ChatGPT فراتر از پاسخ‌هایی که به پرسش‌های انسان می‌دهد،‌ می‌تواند برای انجام کارهای زیر نیز مورد استفاده قرار بگیرد:</p><ul><li><strong>تولید محتوا</strong></li></ul><p>ChatGPT با توجه به این که می‌تواند بر اساس یک عنوان که به آن داده می‌شود، محتوا بنویسد، برای تولید محتوا استفاده می‌شود. مثلا ابزار هوش مصنوعی می تواند یک آهنگ را بر اساس دستورات کاربران بسازد. علاوه بر این ChatGPT می‌تواند از طریق اضافه کردن ظرافت به نوشته‌هایشان، به کاربران کمک کند تا نهایتا به اهداف ادبی‌شان برسند.</p><ul><li><strong>تولید هنر توسط هوش مصنوعی</strong></li></ul><p>از زمان معرفی DALLE-2، Midjourney و دیگر ابزارهای هنری هوش مصنوعی، مولدهای هنرهای هوش مصنوعی در خط مقدم ساخت تصاویر هنری قرار گرفته‌اند. با پیشرفت بیش‌تر، ChatGPT شرکت OpenAI پتانسیل بالایی برای ساخت سناریوهای با جزئیات برای واقعیت افزوده (AR) خواهد داشت.</p><ul><li><strong>نوشتن کد و اشکال‌زدایی آن</strong></li></ul><p>ChatGPT می تواند پردازش کد، نوشتن کد و کمک کردن به توسعه دهندگان برای دیباگ کدها را هم انجام دهد. برای مثال می تواند در تولید کوئری‌ های SQL به کار برده شود. از آن جایی که دانش SQL برای دانشمندان داده ضروریست،‌ استفاده از ChatGPT برای افزایش مهارت های SQL‌ی می‌تواند موقعیت شغلی افراد را تحت تاثیر قرار دهد و باعث پیشرفت آن‌ها شود.</p><ul><li><strong>مدیریت و تغییر داده‌ها</strong></li></ul><p>مرتب سازی، مدیریت و سازمان‌دهی داده‌های بدون ساختار کاری دشوار است که باعث می شود این نوع داده کارآمد نباشد. ChatGPT می‌تواند داده‌های بدون ساختار را از طریق تغییر داده، به داده‌های ساختاریافته تبدیل کند. مثلا این ابزار می تواند برای اضافه کردن داده به یک جدول، ساخت ایندکس و درک کوئری های Json به کار آید.</p><ul><li><strong>توضیح و آموزش دادن</strong></li></ul><p>این که ChatGPT چگونه می‌تواند کلمات، کدها و حتی فیزیک را توضیح دهد، جالب توجه است. همان گونه که قابلیت‌های آموزگاری هوش مصنوعی ChatGPT در حال گسترش و تصفیه‌تر شدن در سال‌های آینده خواهد بود،‌ می تواند به طرز چشم گیری روش تعامل دانش آموزان با دنیای بیرونشان را تغییر دهد.</p><p>در نتیحه ChatGPT تاثیر به سزایی بر روی صنعت فناوری آموزش خواهد داشت. بسیاری از شرکت های حوزه‌ی فناوری آموزش می‌توانند مبانی یک موضوع را با استفاده از ChatGPT، با ارائه‌ی یک پلتفرم به دانش آموزان و پاسخ دادن به سوالات آن‌ها،‌ آموزش دهند.</p><h2>چگونه می توانیم شروع به استفاده از ChatGPT کنیم؟</h2><p>کاربران می‌توانند با ثبت نام برای اکانت رایگان Open AI شروع به استفاده از ChatGPT بکنند. هر چند قبل از ثبت نام، توصیه می شود که موارد سلب مسئولیت آن را مطالعه کنید. وب سایت این محصول به کاربران خود، اطلاع می‌دهد که هیچ اطلاعات حساسی را وارد آن نکنند. همچنین ممکن است این تکنولوژی از نتایج تولید شده توسط کاربران استخدامی هم برای بهبود الگوریتم‌های یادگیری خود استفاده کند.</p><p>علی رغم محدودیت ها، ChatGPT در حال نشان دادن شایستگی خود در موارد استفاده‌ی معنادار است. بنابراین کسب و کارها به مشتاقانه به دنبال استفاده از آن برای مقاصد تجاری خود هستند. از این رو در حال حاضر بهترین فرصت برای یادگیری آخرین ترندها و موقعیت‌ های هیجان انگیز حول این زمینه است.</p><p>امیدوارم این مقاله به شما کمک کرده باشد تا دید درستی از اینکه ChatGPT چیست به دست بیاورید. در صورتی که تمایل به یادگیری بیشتر در رابطه با آن و یا هوش مصنوعی دارید می‌توانید سایر مقالات را از <a href="https://www.softskill.ir/tag/chatgpt/">تگ ChatGPT</a> یا <a href="https://www.softskill.ir/blogs/tag/ai/">تگ AI</a> در سافت اسکیل دنبال کنید.</p>

سوالی که این روزها بسیاری از مردم دارند این است که chatgpt چیست که اینقدر سر و صدا کرده است؟ در این مقاله به شما می‌گوییم واقعا ChatGTP چیست.

chatgpt-min.jpg

ChatGPT چیست؟ ظرفیت‌ها و محدودیت‌هایی که باید بدانید

<p>مطمئنن برای شما هم جالب است که بدانید یک زبان برنامه نویسی چطور کار می‌کند. اما ممکن است تا امروز دانستن روش کار زبان های برنامه نویسی برای شما ترسناک بوده باشد. در این مقاله به ساده ترین روش ممکن و بدون گفتن توضیحات اضافی و بدرد نخور به شما یاد خواهم داد که روش کار یک زبان برنامه نویسی چگونه است.</p><p>نحوه کار کردن زبان‌های برنامه نویسی یکی از بخش‌هایی است که بسیار جذاب و البته پیچیده می‌باشد. من این پیچیدگی را درک می‌کنم چون سالهاست که با زبان‌های برنامه نویسی مختلف و معماری کامپیوتر آشنا شده‌ام و هر روز از آن استفاده می‌کنم.</p><p>این مقاله بخش دوم از سری مقالات "<a href="https://softskill.ir/blogs/how-to-learn-programming/">چطور برنامه نویسی یاد بگیریم</a>" می‌باشد پس اگر تمایل به یادگیری برنامه نویسی دارید می توانید این مقاله را هم مطالعه کنید.</p><p>در قسمت قبل که مقاله‌ای با عنوان "<a href="https://softskill.ir/blogs/familiarize-with-computer-architecture-and-data-basics/">آشنایی با معماری کامپیوتر و اصول کار با داده‌ها</a>" بود، اشاره کردیم که کامپیوترها به یک <strong>CPU</strong> متکی هستند و یک CPU می‌تواند مجموعه ای از دستورالعمل‌ها را به صورت <strong>صفر و یک</strong> درک کند. بله فقط صفر و یک! نه بیشتر!</p><p>بنابراین، از نظر تئوری می‌توانیم کدی بنویسیم که به CPU می‌گوید با مجموعه‌ای طولانی از رشته‌‌های صفر و یک‌ به شکلی که CPU می‌فهمد، بگوییم چه کاری انجام دهد. دستورالعمل هایی که به شکل <strong>باینری (Binary)</strong> نوشته می‌شوند، <strong>کد ماشین </strong>یا<strong> زبان ماشین</strong> نامیده می شوند.</p><p>کار کردن با آن وحشتناک به نظر می رسد، اینطور نیست؟ خبر خوبی برای شما دارم! دقیقا همینجا است که باید بدانیم زبان برنامه نویسی چطور کار می‌کند! زبان برنامه نویسی همه این کارهای ترسناک و وحشتناک را برای ما انجام می دهد و دیگر نیازی به نگرانی در مورد آن ندارید. من هم همینطور هستم و ترجیح می دهم ازش چیزی ندانم! زیرا بیشتر از زبان های برنامه نویسی تخصصی مانند <strong>جاوااسکریپت (JavaScript)</strong>، <strong>پایتون (Python)</strong> و <strong>جاوا (Java)</strong> استفاده می کنم.</p><h2>حالا بیایید بدانیم که زبان برنامه نویسی چطور کار می‌کند؟</h2><p>یک زبان برنامه نویسی تخصصی، مجموعه‌ای از <strong>کلمات کلیدی</strong>، <strong>عبارات</strong> و <strong>قوانین نحوی قابل خواندن توسط انسان</strong> را ارائه می دهد که <strong>یادگیری</strong>، <strong>اشکال‌زدایی</strong> و <strong>کار</strong> با آنها برای افراد بسیار ساده‌تر از کار کدنویسی به زبان ماشین می‌باشد.</p><p>زبان‌های برنامه‌نویسی ابزاری برای پر کردن شکاف بین نحوه درک مغز انسان از جهان و روشی که مغزهای کامپیوتری (CPU) دنیا را درک می‌کنند، فراهم می سازد.</p><p>در نهایت، کدی که می‌نویسیم باید به دستورالعمل‌های باینری (کد ماشین) ترجمه شود که CPU آن را درک ‌کند.</p><p>بسته به زبانی که انتخاب می‌کنید، می‌گوییم که کد شما به کد ماشینی ترجمه یا تفسیر شود که قابلیت اجرا شدن توسط CPU شما را داشته باشد. اکثر زبان های برنامه نویسی شامل برنامه ای به نام <strong>کامپایلر (Compiler) </strong>یا <strong>مفسر (Interpreter)</strong> هستند که این مرحله ترجمه را انجام می دهد.</p><p>بعنوان نمونه - جاوا اسکریپت و پایتون زبان های مفسری هستند در حالی که جاوا یک زبان کامپایلری می‌باشد. اینکه یک زبان کامپایل یا تفسیر شود (یا ترکیبی از این دو) تاثیراتی برای راحتی توسعه‌دهنده، مدیریت خطا، عملکرد و سایر زمینه‌ها دارد، اما در اینجا به جزئیات آن نمی‌پردازیم.</p><h2>نتیجه</h2><p>بله این مقاله بسیار کوتاه بود و شاید عجیب باشد که به این سرعت به شما توضیح دادم که زبان برنامه نویسی چطور کار می‌کند! اما واقعا کافی است که همین قدر ساده به داستان نگاه کنید. کافی است بدانید که کامپیوترها فقط با کد صفر و یک کار می‌کنند و زبان‌های برنامه نویسی مدرن، کدهایی که ما می‌نویسیم را به زیبایی هرچه تمام‌تر به چیزی تبدیل می‌کنند که کامپیوترها متوجه آن شوند و آنرا برای ما اجرا کنند.</p>

زبان برنامه نویسی چطور کار می‌کند؟ سوالی بسیار مهم و جذاب که به ساده ترین حالت ممکن روش کار زبان های برنامه نویسی را به شما توضیح داده‌ایم.

زبان های برنامه نویسی چطور کار می کنند

programming-language.png

زبان برنامه نویسی چطور کار می‌کند؟ یادگیری ساده نحوه کار زبان های برنامه نویسی

<p>معماری کامپیوتر همواره یکی از مباحث جذاب دنیای فناوری اطلاعات بوده است و دانستن اینکه معماری این فضا چگونه است می تواند بسیار جذاب باشد.</p><p>این مقاله، اولین مقاله از مجموعه "<a href="https://softskill.ir/blogs/how-to-learn-programming/">چطور برنامه نویسی&nbsp;یاد بگیریم</a>" می‌باشد که شاید برای شما جذاب باشد تا بدانید برای برنامه نویسی نیاز به دانستن معماری کامپیوتر نیز می باشد اما باید بدانید که بسیار مهم است. همچنین اصول کار با داده‌ها و مفاهیم مربوط به آنرا نیز باید فرا بگیرید تا درک درستی از شروع کدنویسی داشته باشید.</p><p>یکی از شگفت‌انگیزترین چیزها درباره زبان‌های برنامه نویسی مدرن این است که آنها به ما این امکان را می دهند تا بدون نگرانی درباره جزئیات زیر ساختی سخت افزار و دانستن عملیات‌های پشت صحنه (برای اغلب قسمت‌ها)، کاربردهای پیچیده وعجیبی ایجاد کنیم.</p><p>این موضوع را <strong>انتزاع </strong>یا<strong> abstraction</strong> می‌نامند که به معنای توانایی کار با ابزار سطح بالاتر (در این مورد زبان‌های برنامه نویسی) بدون نیاز به درک پیچیدگی‌ها است که مهارت‌های ما را تسهیل و محدود می سازد.</p><p>با این حال که زبان‌های برنامه نویسی مدرن ما را از پیچیدگی‌ها دور می کنند، به معنای این نیست که دانستن اصول پایه‌ای که کد شما بر روی آن اجرا می شود، بیهوده می باشد. حداقل آگاهی از چند نکته کوچک و جالب به شما کمک می‌نماید تا بتوانید مشکلاتی که درمورد <strong>مصرف بالای CPU</strong> و <strong>کاربرد بهینه RAM</strong> می باشد را در برنامه‌های خود ردیابی نمایید.</p><p>بنابراین، در اینجا حداقل نیازهای شما از اصول اولیه معماری کامپیوتر برای شروع، آورده شده است:</p><h2>معماری کامپیوتر</h2><h3>پردازنده مرکزی یا CPU</h3><p>مهم ترین قطعه کامپیوتر شما روی <strong>ریزتراشه‌ها</strong> یا <strong>microchips</strong> (که به عنوان مدارهای یکپارچه نیز شناخته می شوند) قراردارند.</p><p>ریزتراشه‌ها برای عملکرد به یک جزء الکتریکی به نام <strong>ترانزیستور</strong> متکی هستند. ترانزیستورها کلیدهای الکتریکی کوچکی هستند که در هر لحظه یا خاموش (0) یا روشن (1) هستند. یک microchip می تواند حاوی میلیون‌ها یا میلیاردها ترانزیستور کوچک باشد که روی آن تعبیه شده است.</p><p>اکثر کامپیوترهای مدرن دارای یک ریزتراشه به نام واحد <strong>پردازش مرکزی (CPU)</strong> هستند. می توانید آن را به عنوان <strong>مغز کامپیوتر</strong> در نظر بگیرید که بیشتر وظایف محاسبه اعداد و کارهای منطقی که کامپیوتر انجام می‌دهد را کنترل کند.</p><p>هر CPU چیزی به نام <strong>مجموعه دستورالعمل</strong> یا <strong>Instruction set</strong> دارد که مجموعه ای از دستورات باینری (صفر و یک) است که CPU آن را درک می کند. خوشبختانه، ما واقعاً نیازی به نگرانی در مورد اینها به عنوان توسعه دهندگان نرم افزاری نداریم! این همان قدرت <strong>انتزاع</strong> در زبان‌های برنامه نویسی مدرن است.</p><p>اگر CPU مرکز منطقی مغز است، داشتن حافظه نیز برای ذخیره موقت یا طولانی مدت اطلاعات مفید است.</p><h3>حافظه دسترسی تصادفی (RAM)</h3><p>کامپیوتر‌ها دارای <strong>حافظه دسترسی تصادفی (RAM)</strong> به عنوان <strong>"حافظه کاری" (یا حافظه کوتاه مدت)</strong> برای ذخیره اطلاعات هستند که به طور فعال توسط برنامه‌های در حال اجرا استفاده می شود.</p><p>RAM مجموعه‌ای از آدرس های حافظه است که می‌توان از آنها برای <strong>ذخیره بیت‌های داده</strong> استفاده کرد. در زبان‌های قدیمی‌تر مانند C، برنامه‌نویسان به کار مستقیم با آدرس‌های حافظه با استفاده از قابلیتی به نام <strong>اشاره‌گر</strong> یا <strong>pointers</strong> دسترسی دارند، اما در زبان‌های مدرن‌تر این نادر است.</p><h3>Hard Disk یا حافظه جانبی</h3><p>درنهایت، دست روی بخشی می گذاریم که مطمئنا با آن آشنایی دارید- هارد درایو (حافظه جانبی). در مقایسه با مغز، نشان دهنده حافظه طولانی مدت می باشد. یک هارد درایو وسیله داخلی یا خارجی است که داده‌هایی که می‌بایست حتی <strong>بعد از خاموش شدن کامپیوتر</strong>، باقی بمانند.</p><h3>اصول کار با داده‌ها</h3><p>حالا وقت آن رسیده که اجازه دهید کمی در مورد داده‌ها صحبت کنیم. اما دقیقاً منظور از کلمه <strong>داده</strong> یا <strong>Data</strong> چیست؟</p><p>بصورت حرفه ای/تخصصی، داده‌ها را چیزهایی مانند اسناد متنی، تصاویر، فیلم ها، ایمیل ها، فایل ها و پوشه ها در نظر می گیریم. همه ساختارهای داده فایل‌هایی هستند که ما هر روز در کامپیوتر خود ایجاد و ذخیره می‌کنیم.</p><p>اما به طور دقیق، یک تراشه کامپیوتری (مانند تراشه CPU یا RAM) هیچی از "تصویر" یا "ویدئو" نمی داند!</p><p>از منظر یک تراشه، همه این ساختارها به صورت <strong>دنباله‌های طولانی از یک و صفر</strong> ذخیره می شوند. به این یک‌ها و صفرها <strong>بیت (bit)</strong> می گویند.</p><p>بیت‌ها معمولاً هر بار در یک مجموعه هشت تایی ذخیره می شوند که به عنوان <strong>بایت (Byte)</strong> شناخته می شوند. یک بایت به سادگی دنباله‌ای از هشت بیت است، مانند 00000001، 01100110، یا 00001111. نمایش اطلاعات به این روش، نمایش <strong>باینری (Binary)</strong> نامیده می شود.</p>

معماری کامپیوتر و درک اصول کار با داده‌ها یک قدم اولیه ولی مهم در شروع و تبدیل شدن به یک برنامه نویس موفق می باشد که اینجا به آن می‌پردازیم.

معماری کامپیوتر و اصول کار با داده‌ها

Computer_Arch.d3c5a6a2.jpg

آشنایی با معماری کامپیوتر و اصول کار با داده‌ها

<p>وقتی این مقاله را می‌خوانید، به این معنی است که در حال فکر کردن به این هستید که چطور برنامه نویسی&nbsp;یاد بگیریم و بتوانم از طریق برنامه نویسی کسب درآمد کنم. من این مقاله را گردآوری کردم تا شما را در مسیر شروع برنامه نویسی یاری کنم و این دقیقا همان راهنمایی است که ای کاش وقتی یادگیری کدنویسی را شروع کرده بودم، داشتم!</p><p>فقط تصور یادگیری کدنویسی می تواند باعث شود تا اعتماد به نفس و شهامت مان کم شود. <strong>بترسیم</strong>! کلمه <strong>Code</strong>، اصولا و ذاتا پر رمز و راز است. همچنین بیانگر نوعی ارتباط فنی است که کامپیوتر‌ها قرار است آن را بفهمند و نه انسان‌ها.</p><p>با این شرایط واقعا چطور برنامه نویسی را یاد بگیریم؟ آیا اصلا می توانیم؟ بله می‌توانید و این امر امروزه راحت‌تر از هر زمان دیگری در تاریخ، امکان پذیر است. فقط باید بدانید به کجا باید بروید.</p><p>یکی از روش‌هایی که افراد بسیاری یادگیری کدنویسی را شروع می کنند، انتخاب یک زبان برنامه نویسی رایج برای شروع می باشد و بعد از آن ناگهان بدون هیچ راهنمایی سراغ این می‌روند که چطور می‌توانند با آن زبان برنامه نویسی کنند! این روش می تواند با <a href="https://www.softskill.ir/courses/list/">شروع دوره برنامه نویسی آنلاین</a>، یک پروژه آموزشی، یا خرید تصادفی کتاب در مورد یک موضوع خاص باشد.</p><p>توسعه دهنگان جدید به ندرت کارشان را با طرح وبرنامه شروع می کنند. بدین معنی که افراد جدید بیشتر با آزمون و خطا وارد دنیای برنامه نویسی می شوند. آنها نیاز به دورنمایی از دنیای کدنویسی و برنامه نویسی که مجموعه ای از مفاهیم برنامه نویسی مرتبط، زبان ها و ابزارهایی که تقریباً 100٪ توسعه دهندگان هر روز از آنها استفاده می کنند دارند.</p><p>در این مقاله، یک چنین طرح و برنامه ای را ارائه می دهم. و این کار را با مشخص نمودن 14 گامی - که هر کدام درمورد یک مفهوم مهم و ضروری، زبان یا ابزار بحث می کند –که توسعه دهندگان حرفه ای برای نوشتن برنامه و کد، مشارکت و ایجاد پروژه های حرفه ای بکار می برند، انجام می دهم.</p><p>این 14 مرحله را با دقت بر اساس تجربه شخصی خودم در یادگیری کدنویسی انتخاب کردم که تقریباً 20 سال طول کشید.</p><p>یکی از دلایلی که این قدرطول کشید تا به عنوان یک توسعه دهنده با خیالی آسوده ادامه دهم، این است که در مورد که در این مسیر چیزهایی بیشتر از دنیای برنامه نویسی را دیدم و یاد گرفتم.</p><p>هر یک از این گام ها در این مقاله، یک " ضرورت برنامه نویسی" است – چیزی که معتقدم در شروع سفر یادگیری برنامه نویسی، حداقل دانستن اینکه چنین چیزی وجود دارد، حیاتی است.</p><p>نکته نهایی قبل از فهرست کردن این گام ها، طرح و برنامه کار می باشد: البته خواندن این مقاله شما را یک متخصص برنامه نویس نمی کند. برای چنین منظوری هم نیست. هدف این مقاله، آگاه ساختن شما از این موضوع است که هریک از این موضوعات وجود دارند و امیدوارم که به شما ایده اولیه نحوه کارکرد هریک را بدهد تا بتوانید آن را هوشمندانه به سمت جلو گسترش دهید.</p><h2>14 گام و مرحله دستورکار برای اینکه بدانید چطور برنامه نویسی&nbsp;یاد بگیریم</h2><ol><li><a href="https://softskill.ir/blogs/familiarize-with-computer-architecture-and-data-basics/">آشنایی با معماری کامپیوتر و اصول کار با داده</a></li><li><a href="https://www.softskill.ir/blogs/how-programming-languages-work/">زبان برنامه نویسی چطور کار می‌کند؟</a></li><li><a href="https://www.softskill.ir/blogs/how-internet-works/">اینترنت چطور کار می‌کند؟</a></li><li>تمرین برخی از اصول اولیه خط فرمان</li><li>تقویت مهارت های ویرایش متن (IDE) با Vim</li><li>شروع یادگیری HTML</li><li>بررسی CSS</li><li>شروع برنامه نویسی با جاوااسکریپت</li><li>ادامه برنامه نویسی با پایتون</li><li>ارتقا دانش خود با جاوا</li><li>پیگیری و مدیریت کد با Git</li><li>ذخیره سازی داده‌ها با استفاده از پایگاه داده و SQL</li><li>مطالعه چهارچوب های وب و MVC</li><li>بازی با ابزارهای مدیریت پکیج یا package managerها</li></ol>

 در صورتی که قصد بادگیری و شروع برنامه نویسی را دارید این مقاله عالی برای شما نوشته شده تا بدانید چطور برنامه نویسی یاد بگیریم.

چطور برنامه نویسی یاد بگیریم؟

how-to-learn-programming.jpg

چطور برنامه نویسی یاد بگیریم؟

<p>برنامه های کاربردی تک صفحه‌ای یا Single Page Applications (SPA) یک روند محبوب در توسعه Front-end مدرن هستند.&nbsp;</p><p>از این بخش مقاله به بعد بجای استفاده از برنامه های کاربردی تک صفحه ای یا Single Page Applications از SPA استفاده می کنیم.</p><p>برخلاف وب‌سایت‌های سنتی، SPAها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که با بارگیری اولیه همه کدها و داده‌های لازم از قبل، و بدون نیاز به بازخوانی مجدد صفحه از سمت سرور، محتوا را به صورت پویا در یک صفحه نمایش دهند، یک تجربه کاربری یکپارچه را ارائه دهند. در این مقاله به بررسی این موضوع می پردازیم که برنامه های SPA چیست، چرا آنها در توسعه front-end مهم هستند و مزایایی که می توانند برای برنامه های کاربردی وب ارائه دهند.</p><h2>اپلیکیشن های تک صفحه‌ای در توسعه Front-end چیست؟</h2><p>برنامه‌های کاربردی یک صفحه (SPA) برنامه های کاربردی وب هستند که در یک صفحه وب اجرا می‌شوند، با رندر پویا محتوا و پیمایش بدون نیاز به بارگذاری مجدد صفحه انجام می‌شود. این رویکرد تجربه کاربری روانتر و برنامه کاربردی‌تری را ارائه می دهد. SPA‌ها معمولاً از چارچوب‌های جاوا اسکریپت مانند React، Angular و Vue استفاده می کنند که به برنامه اجازه می‌دهد محتوای خود را به صورت پویا بر اساس تعاملات کاربر یا تغییرات داده‌ها بروز کند.</p><h2>چرا ما به SPA نیاز داریم؟</h2><p>SPA‌ها دارای چندین مزیت هستند که آنها را در توسعه Front-end مدرن مهم می‌کند. در اینجا برخی از دلایل کلیدی که چرا ما به SPA نیاز داریم آورده شده است:</p><h3>تجربه کاربری بهتر</h3><p>SPA‌ها با بارگیری تمام کدها و داده‌های لازم از قبل و به روزرسانی پویا محتوا بدون بارگیری مجدد صفحه، تجربه کاربری یکپارچه‌ای را ارائه می‌دهند. این منجر به زمان پاسخگویی سریعتر و برنامه پاسخگو تر می شود.</p><h3>عملکرد بهبود یافته</h3><p>از آنجایی که SPA‌ها همه کدها و داده‌های لازم را از قبل بارگیری می‌کنند، می‌توانند سریعتر از وب سایت‌های سنتی باشند. چنین برنامه‌ای همچنین می‌تواند از ذخیره سازی محلی برای ذخیره داده‌ها استفاده کند، که می‌تواند عملکرد را بیشتر بهبود بخشد و تعداد درخواست‌ها به سرور را کاهش دهد.</p><h3>مقیاس پذیری بهتر</h3><p>بسته به تعداد کاربران یا ترافیکی که برنامه دریافت می کند، پروژه‌های SPA‌ را می توان به راحتی کوچک کرد. از آنجایی که SPA‌ها برای برقراری ارتباط با سرور به API‌ها متکی هستند، اضافه کردن سرورهای بیشتر برای پاسخ‌گویی سریع‌تر یا اضافه کردن یک متعادل کننده بار یا Load Balancer برای توزیع فشار آسان است.</p><h3>بهره‌وری بهبود یافته است</h3><p>SPAها می توانند بهره‌وری توسعه دهندگان را با اجازه دادن به آنها برای ساخت برنامه‌های کاربردی سریعتر و کارآمدتر بهبود بخشند. از آنجایی که برنامه در یک صفحه اجرا می‌شود، اشکال زدایی و آزمایش آن آسان‌تر است و توسعه دهندگان می توانند از component ها در چندین صفحه استفاده مجدد کنند.</p><h3>پشتیبانی آفلاین بهتر</h3><p>SPA‌ها می توانند با استفاده از ذخیره سازی محلی یا ذخیره سازی داده‌ها در مرورگر، پشتیبانی آفلاین بهتری را ارائه دهند. این به برنامه اجازه می دهد حتی زمانی که کاربر به اینترنت متصل نیست به کار با اپلیکیشن ادامه دهد.</p><h2>نتیجه گیری</h2><p>برنامه‌های کاربردی یک صفحه (SPA) یک روند محبوب در توسعه Front-end مدرن هستند که تجربه کاربری یکپارچه، عملکرد بهبود یافته، مقیاس پذیری بهتر، بهره وری بهبود یافته و پشتیبانی آفلاین بهتر را ارائه می‌دهند. SPA‌ها به کتابخانه‌های جاوا اسکریپت مانند React، Angular و Vue متکی هستند که به برنامه اجازه می‌دهد محتوای خود را به صورت پویا بر اساس تعاملات کاربر یا تغییرات داده‌ها به روز کند. اگر در حال ساخت یک برنامه وب مدرن هستید، باید از SPA استفاده کنید تا از مزایای آنها بهره‌مند شوید و تجربه کاربری بهتری را برای کاربران خود فراهم کنید.</p>

اپلیکیشن‌های تک صفحه ای وب یا SPA امکانات و قابلیت های فراوانی برای توسعه بهتر front-end مدرن به ما می دهد که در این مقاله بطور کامل توضیح خواهیم داد که SPA چیست و چرا باید از آن استفاده کرد.

what-is-spa.jpg

اپلیکیشن‌های تک صفحه‌ای وب یا Single Page Applications (SPA) چیست؟

<p>رندر سمت کلاینت یا Client Side Rendering (CSR) تکنیک دیگری در توسعه Front-End است که در سال های اخیر به طور فزاینده‌ای محبوب شده است. CSR فرآیند render کردن صفحات وب در دستگاه مشتری است، به جای اتکای کامل به رندر <a href="https://softskill.ir/blogs/what-is-server-side-rendering-ssr">سمت سرور (SSR)</a>. در این مقاله، بررسی می‌کنیم که CSR چیست و چرا در توسعه front-end مهم است و مزایایی که می‌تواند برای برنامه‌های کاربردی وب ارائه کند.</p><h2>CSR در توسعه Front-end چیست؟</h2><p>همانطور که قبلا ذکر شد، CSR شامل render کردن صفحات وب در دستگاه مشتری با استفاده از Framework ها و کتابخانه های جاوا اسکریپت مانند <a href="https://reactjs.org/">React</a>، <a href="https://vuejs.org/">Vue</a> و <a href="https://angular.io/">Angular</a> است. هنگامی که کاربر یک صفحه وب را درخواست می کند، سرور کد برنامه، داده ها و درخواست‌های API را ارسال می‌کند. سپس دستگاه مشتری کد را دانلود می‌کند و صفحه را در مرورگر render می کند. CSR به برنامه‌های کاربردی وب اجازه می‌دهد تا تعاملی‌تر و پویاتر باشند و تجربه کاربری یکپارچه را ارائه دهند.</p><h2>چرا ما به CSR نیاز داریم؟</h2><p>CSR دارای چندین مزیت‌هایی است که استفاده از آن را در توسعه Front-end مدرن ضروری می کند. در اینجا برخی از دلایل کلیدی که چرا ما به CSR نیاز داریم آورده شده است:</p><h3>تعامل بهبود یافته با کاربر</h3><p>یکی از مزایای اصلی CSR بهبود تعامل با کاربران است. با render کردن صفحات وب در دستگاه مشتری، می‌توانیم تجربه کاربری پویاتری را ارائه دهیم. کاربران می‌توانند بدون نیاز به منتظر ماندن برای پاسخ از سمت سرور به منظور ارائه محتوا، با صفحه وب تعامل داشته باشند که منجر به زمان پاسخگویی سریع‌تر و تجربه کاربر جذاب‌تر می‌شود.</p><h3>کاهش بار سرور</h3><p>از آنجایی که دستگاه مشتری وظیفه پردازش و نمایش صفحات وب را بر عهده دارد، بار سرور کاهش می‌یابد. سرور فقط باید کد برنامه، داده‌ها و درخواست‌های API را ارائه کند، نه اینکه صفحات وب را render کند. این می‌تواند منجر به صرفه جویی قابل توجهی در هزینه‌ها شود، به خصوص برای برنامه‌های کاربردی وب با ترافیک بالا.</p><h3>مقیاس پذیری بهتر</h3><p>CSR همچنین می‌تواند مقیاس پذیری برنامه‌های وب را بهبود بخشد. از آنجایی که بار سرور کاهش می‌یابد، می توانیم مشتریان بیشتری را بدون نیاز به افزایش مقیاس زیرساخت سرور اضافه کنیم. این به برنامه‌های کاربردی وب اجازه می‌دهد تا کاربران بیشتری را بدون به خطر انداختن عملکرد مدیریت کنند.</p><h3>بهره‌وری برنامه نویسان بهبود یافته است</h3><p>برنامه نویسان می‌توانند هنگام استفاده از چارچوب‌های CSR بهره‌وری بیشتری داشته باشند زیرا می‌توانند برنامه‌ها را سریعتر و با کد کمتری بسازند. این چارچوب‌ها ابزارها و کتابخانه‌هایی را فراهم می‌کنند که ساخت رابط‌های کاربری پیچیده را آسان‌تر می‌کنند و زمان توسعه را کاهش می‌دهند و بهره‌وری را افزایش می‌دهند.</p><h3>عملکرد بهتر برای برنامه‌های تک صفحه‌ای یا SPA</h3><p>برنامه های کاربردی تک صفحه‌ای یا Single Page Applications (SPA) به طور فزاینده‌ای محبوب می‌‌شوند و CSR تکنیک رندر ایده آل برای این برنامه‌ها است. از آنجایی که SPAها همه کدها و داده‌های لازم را از قبل بارگیری می‌کنند، CSR می‌تواند محتوا را سریع و کارآمد ارائه کند که منجر به زمان بارگذاری سریع‌تر و تجربه کاربری بهتر می‌شود.</p><h2>نتیجه گیری</h2><p>رندر سمت کلاینت (CSR) یک تکنیک مهم در توسعه front-end است که مزایای متعددی از جمله تعامل بهبود یافته، کاهش بار سرور، مقیاس پذیری بهتر، بهبود بهره‌وری توسعه دهندگان و عملکرد بهتر برای SPA‌ها را ارائه می‌دهد. با رندر کردن صفحات وب در دستگاه مشتری، می‌توانیم تجربه کاربری پویاتری را ارائه دهیم و بار سرور را کاهش دهیم که منجر به صرفه‌جویی در هزینه و مقیاس‌پذیری بهتر می‌شود. اگر در حال ساخت یک برنامه وب مدرن هستید، باید از CSR استفاده کنید تا از مزایای آن بهره ببرید.</p>

یکی از متدهای پر استفاده و عالی در طراحی اپلیکیشن های وب CSR می‌باشد که در این مقاله بطور کامل به ویژگی ها و دلایل استفاده از آن می پردازیم

what-is-csr.jpg

رندر سمت کلاینت یا Client Side Rendering (CSR) چیست؟

<p>رندر سمت سرور یا Server Side Rendering (SSR) در سال‌های اخیر به یک تکنیک محبوب در توسعه front-end تبدیل شده است. SSR فرآیند render صفحات وب در سمت Server است، به جای اتکای کامل به رندر سمت Client که معمولاً در برنامه‌های کاربردی تک صفحه‌ای مدرن (SPA) استفاده می‌شود. در این مقاله، بررسی خواهیم کرد که SSR چیست، چرا در توسعه front-end مهم است و مزایایی که می‌تواند برای برنامه‌های کاربردی وب ارائه دهد.</p><h2>SSR در توسعه Front-end چیست؟</h2><p>قبل از اینکه به SSR بپردازیم، اجازه دهید ابتدا رویکرد render سمت Client را که اکثر برنامه‌های کاربردی وب مدرن به آن متکی هستند، درک کنیم. در رویکرد render سمت Client، کل اپلیکیشن وب شما در دستگاه مشتری دانلود می‌شود و render توسط مرورگر انجام می‌شود. نقش Server محدود به ارائه کد برنامه، داده‌ها و نقاط پایانی API است. رویکرد render سمت Client مزایای زیادی دارد، از جمله انتقال سریع‌تر صفحه، تعامل بهتر و تجربه کاربر جذاب‌تر.</p><p>از سوی دیگر، SSR شامل render کردن صفحات وب روی Server قبل از ارسال آنها به دستگاه مشتری است. هنگامی که کاربر یک صفحه وب را درخواست می‌کند، سرور داده‌های مورد نیاز برای ارائه صفحه را واکشی می‌کند. HTML، CSS و جاوا اسکریپت را کامپایل می کند و آن را به دستگاه مشتری ارسال می کند. دستگاه مشتری فقط باید کد compile شده را دانلود کند که سریعتر از دانلود کل برنامه است.</p><h2>چرا ما به SSR نیاز داریم؟</h2><p>SSR چندین مزیت را ارائه می دهد که آن را در توسعه پیشرفته مدرن ضروری می‌کند. در اینجا برخی از دلایل اصلی نیاز به SSR آورده شده است:</p><h3>عملکرد بهبود یافته</h3><p>یکی از مهمترین مزایای SSR بهبود عملکرد است. با render کردن صفحات وب روی سرور، می‌توانیم زمان لازم برای&nbsp;first contentful paint (FCP) و&nbsp;time to interactive (TTI) را به میزان قابل توجهی کاهش دهیم. زمان بارگذاری سریعتر برای بهبود تجربه کاربر، کاهش&nbsp;bounce rates یا میزان ترک وب سایت توسط مشتریان و بهبود بهینه سازی موتور جستجو (SEO) بسیار مهم است.</p><h3>سئوی بهتر</h3><p>موتورهای جستجو وب سایت‌ها را می‌گردند تا آنها را در نتایج جستجوی خود فهرست کنند. با این حال، موتورهای جستجو در فهرست بندی محتوایی که به صورت پویا توسط جاوا اسکریپت بارگذاری می شود، مشکل دارند. از آنجایی که SSR صفحات وب را بر روی سرور render می کند، موتورهای جستجو می‌توانند صفحات را راحت تر بخزند و فهرست بندی کنند که منجر به سئو بهتر می شود.</p><h3>دسترسی بهبود یافته</h3><p>یکی دیگر از مزایای SSR بهبود دسترسی است. SSR تضمین می‌کند که محتوا برای همه کاربران، از جمله کسانی که از فناوری‌های کمکی مانند صفحه‌خوان‌ها استفاده می‌کنند، قابل مشاهده است. از آنجایی که محتوا بر روی سرور ارائه می شود، بدون در نظر گرفتن تنظیمات دستگاه یا مرورگر، برای همه کاربران در دسترس است.</p><h3>امنیت بهتر</h3><p>SSR همچنین می تواند امنیت برنامه های کاربردی وب را بهبود بخشد. از آنجایی که سرور صفحات وب را رندر می‌کند، می‌تواند ورودی کاربر را پاکسازی کند و از حملاتی مانند&nbsp;cross-site scripting (XSS) و&nbsp;cross-site request forgery (CSRF) جلوگیری کند.</p><h3>تجزیه و تحلیل بهبود یافته</h3><p>در نهایت، SSR می تواند تجزیه و تحلیل بهتری ارائه دهد. از آنجایی که سرور صفحات وب را render می‌کند، می‌تواند رفتار کاربر را با دقت بیشتری ردیابی کند که منجر به بینش و تصمیم گیری بهتر می شود.</p><h2>نتیجه</h2><p>رندر سمت سرور (SSR) یک تکنیک حیاتی در توسعه front-end است که مزایای متعددی از جمله بهبود عملکرد، سئوی بهتر، دسترسی بهتر، امنیت بهتر و تجزیه و تحلیل بهبود یافته را ارائه می‌دهد. با رندر کردن صفحات وب روی سرور، می‌توانیم تجربه کاربر را به میزان قابل توجهی بهبود بخشیم و اطمینان حاصل کنیم که محتوا برای همه کاربران قابل دسترسی است. اگر در حال ساخت یک برنامه وب مدرن هستید، باید از SSR استفاده کنید تا از مزایای آن استفاده کنید.</p>

یکی از متدهای عالی طراحی اپلیکیشن های وب SSR می‌باشد که در این مقاله بطور کامل به ویژگی ها و دلایل استفاده از آن می پردازیم

what-is-ssr.jpg

رندر سمت سرور یا Server Side Rendering (SSR) چیست؟

<p>برنامه نویس شدن مانند هر شغلی در این دنیا مزایا و معایب خود را دارد. اگر سالها به شما فرصت دهیم تا بتوانید شغلی را پیدا کنید که هیچ معایبی نداشته باشد، مطمئنا بعد آزمایش کردن مشاغل متعدد، خواهید گفت که هیچ شغلی وجود ندارد که هیچ معایبی نداشته باشد و همچنین هیچ شغلی نیست که مزایای خاص خود را نداشته باشد. تنها چیزی که در انتخاب یک شغل توسط افراد مختلف موثر می باشد این است که هر شغلی چه مزایا و معایبی دارد و به نسبت شما، کدام شغل بر اساس تمامی معیارهای در نظر گرفته شده، برای شما مناسب می باشد.</p><p>همانطور که گفتیم برنامه نویسی نیز مزایا و معایب خاص خود را دارد که در اینجا می خواهیم به مزایای آن بپردازیم و در مقاله ای جدا معایب آن را نیز خواهیم گفت.</p><p>همانطور که میدانید، برنامه نویسی یکی از مشاغل حوزه فناوری اطلاعات یا IT می باشد که در دنیای امروز، بسیار پرطرفدار و رو به رشد است و همه روزه به جذابیت های آن افزوده می شود. همین موضوع باعث شده است تا افراد زیادی به سمت مشاغل حوزه فناوری اطلاعات روی بیاورند.</p><p>بیایید دیگر از صحبت در رابطه با حاشیه ها دست برداریم و به سراغ اصل مطلب برویم که عنوان کردن مزایای برنامه نویس شدن است. در اینجا چند مورد را بیان می کنم:</p><p><br>&nbsp;</p><h2>امنیت شغلی:</h2><p>مشاغل مبتنی بر فناوری اطلاعات همواره از امنیت شغلی خوبی برخوردار هستند اما می توان به راحتی گفت که برنامه نویسی واقعا چندین قدم بالاتر می باشد.</p><p>همواره از امنیت شغلی بسیار بالایی برخوردار هستن و این مورد به دلیل نیاز روزافزون به برنامه نویسان در مشاغل و حوزه های مختلف می باشد.</p><p>مطمئنا شما هم دیده اید که در حوزه های مختلف شغلی و صنایع مختلف، هر روزه سعی می کنند تا از تکنولوژی های روز، استفاده بیشتری بکنند و از مزایای آن بهره مند شوند. همین موضوع باعث شده است تا نیاز به افرادی که بتوانند ابزارهایی را برای بهبود کسب و کارها در حوزه های مختلف فراهم کنند، بالاتر برود و مطمئنا برنامه نویسی یکی از مشاغلی است که در این زمینه بسیار مورد نیاز می باشد. چراکه برای ایجاد طیف وسیعی از ابزارها و سرویس ها و خدمات مختلف، کسب و کارها نیاز به برنامه نویسانی دارند تا آن خدمات را ایجاد کند.</p><p>همین نیاز بالا به تولید سرویسها و خدمات جدید در دنیای امروز باعث شده است تا درخواست بسیار بالایی برای برنامه نویسان شکل بگیرد و امنیت شغلی آنها بالاتر برود.</p><p>علاوه بر این برنامه نویسان می توانند به راحتی بدون استخدام شدن در شرکت های مختلف، از طریق خود اشتغالی و راه اندازی کسب و کار برای خود درآمد کسب کنند.</p><p><br>&nbsp;</p><h2>حقوق بالا:</h2><p>درآمد بالا همواره یکی از ویژگی هایی بوده که افراد را به شروع شغل برنامه نویسی ترغیب کرده است.</p><p>داشتن درآمد مناسب و بیشتر از متوسط جامعه همیشه آرزوی بسیاری از افراد بوده است که در دنیای مدرن توانسته اند به راحتی با استفاده از برنامه نویسی به آن دست پیدا کنند.</p><p>همانطور که در بخش قبلی گفتیم، درخواست برای برنامه نویسان در تمامی جوامع بالا است و همین بالا بودن درخواست، باعث بالا رفتن قیمت ها و پرداختی ها شده است به طوری که به راحتی می توان گفت در اکثر کشورها، درآمد برنامه نویسان حداقل ۲ برابر میانگین جامعه می باشد.</p><p><br>&nbsp;</p><h2>فرصتی مناسب برای رشد شخصی و شغلی:</h2><p>برخی از مشاغل، ساکن هستند! بدین معنی که شما یک تخصص خاص را یاد می‌گیرید و برای سالها می توانید از آن استفاده کنید و هیچ چیز جدیدی برای یادگیری شما وجود ندارد. اما برنامه نویسی اینطور نیست.</p><p>&nbsp;</p><p>شما برای برنامه نویس شدن باید یک سری مباحث را یاد بگیرید ولی بعد از گرفتن اولین شغل شما، یادگیری تمام نشده است. مشاغل مبتنی بر فناوری اطلاعات و بخصوص برنامه نویسی از جمله مشاغلی هستند که هر روزه در حال تغییر و پیدایش تکنولوژی های جدید هستند که باید سعی کنید هر روزه مطالعه داشته باشید و دانش خود را بالاتر ببرید.</p><p>همچنین شما نیاز دارید که از نظر شخصی نیز خود را رشد دهید. بدین معنی که ویژگی های شخصی و مهارت های نرم خود را باید بهبود ببخشید. مدیریت زمان، مدیریت کارها، نحوه صحبت با مدیر و مشتریان، توانایی حل مسئله و بسیاری موارد دیگر وجود دارد که شما باید آنها را بهبود ببخشید تا بتوانید به یک برنامه نویس حرفه ای تبدیل شوید.</p><p><br>&nbsp;</p><h2>انعطاف شغلی و کار از راه دور:</h2><p>بعد از فراگیری کرونا، برنامه نویسان یکی از مجموعه مشاغلی بودند که نه تنها مشاغل آنها با مشکل مواجه نشد، بلکه درخواست برای آن نیز بالاتر رفت و فرهنگ دورکاری در جوامع و شرکت های مختلف، شکل گرفت تا آنها بتوانند از مکان های مختلف دنیا و به صورت دورکاری، به کار خود ادامه دهند.</p><p>کار کردن به صورت تیم های دورکار گسترش پیدا کرد و انعطاف پذیری شرکت ها برای کار با برنامه نویسان نیز بالاتر رفت. بعنوان مثال، ساعات کاری منعطف شد، اجبار به حضور در محیط شرکت از بین رفت، بودجه های آموزشی مختلف در اختیار آنها قرار گرفت و بسیاری موارد دیگر که باعث انعطاف شغلی بیشتر برنامه نویسان شد.</p><p><br>&nbsp;</p><h2>هیجان و چالش بالا:</h2><p>اگر به دنبال یک شغل پر هیجان با چالش های فراوان هستید، برنامه نویسی یکی از بهترین انتخاب ها می باشد.</p><p>شما همواره با مسائل و مشکلات جدیدی روبرو خواهید شد که باید برای آنها راه حل پیدا کنید و همین امر باعث ایجاد چالش های روزمره برای شما می شود.</p><p>وجود چالش در یک شغل، بسیار جذاب است چون باعث می شود تا کارهایی که شما به صورت روزمره انجام می دهید برای شما تکراری نشود و همواره چالش هایی جذاب در انتظار شما باشد.</p><p><br>&nbsp;</p><h2>مهاجرت:</h2><p>یکی دیگر از مواردی که می تواند به عنوان یک برنامه نویس برای شما مهم باشد، امکان مهاجرت آسان به نقاط مختلف جهان می باشد.&nbsp;</p><p>با توجه به نیاز بسیار بالا برای برنامه نویسان در کشورهای توسعه یافته و حتی در حال توسعه، درخواست برای مهاجرت برنامه نویسان نیز بالا رفته است و کشورهای مختلف سعی کرده اند تا شرایط را برای مهاجرت برنامه نویسان آسان تر کنند تا بتوانند از نیروهای نخبه در کشورهای دیگر نیز استفاده کنند.</p><p>اگر مهاجرت را در برنامه زندگی خود تعریف کرده اید و تصمیم خود را گرفته اید، یکی از مشاغلی که می تواند این مسیر را برای شما هموار کند، برنامه نویسی می باشد.</p>

برنامه نویس شدن مانند هر شغلی در این دنیا مزایا و معایب خود را دارد. در این مقاله به مزایای شغل برنامه نویسی پرداخته ایم.

مزایای شغل برنامه نویسی

programming-benefits.jpg

مزایای شغل برنامه نویسی چیست؟

<p>به عنوان فردی که سال‌ها است فرآیند یادگیری برنامه نویسی را طی کرده‌ام، بطور کامل درک می‌کنم که با انگیزه ماندن چقدر می‌تواند چالش برانگیز باشد. مواقعی وجود دارد که کار برنامه نویسی طاقت فرسا به نظر می‌شود و تمرکز روی هدف نهایی دشوار می‌باشد. با این حال، تجربه به من نشان داده، چند چیز وجود دارد که به من کمک کرده است تا با انگیزه و در مسیر رشد، رو به جلو در حرکت باشم. در اینجا چند درس است از تجربیات خودم را بازگو می‌کنم که ممکن است به شما نیز کمک کند.</p><p>&nbsp;</p><h2>اهداف واضح تعریف کنید</h2><p>یکی از کلیدهای حفظ انگیزه هنگام یادگیری کدنویسی، تعیین اهداف روشن است. چه در حال کار بر روی یک پروژه خاص باشید یا فقط در تلاش برای یادگیری یک زبان جدید باشید، داشتن اهداف روشن می تواند به شما کمک کند متمرکز و با انگیزه بمانید. اهداف خود را به وظایف کوچکتر و قابل مدیریت تقسیم کنید و پیشرفت خود را در طول مسیر اندازه گیری کنید.</p><p>&nbsp;</p><h2>گروهی از برنامه نویسان مشتاق به یادگیری پیدا کنید</h2><p>&nbsp;شما می توانید برنامه نویسی را به تنهایی یاد بگیرید، اما این کار لزومی ندارد! یکی از راه های عالی برای حفظ انگیزه این سایت که با سایر توسعه دهندگان و جوامع برنامه نویسی به صورت آنلاین یا حضوری ارتباط برقرار کنید. به گروه‌های کدنویسی یا جلساتی بپیوندید که در این زمینه برگزار می شوند تا بتوانید تجربیات خود را به اشتراک بگذارید و از دیگران بیاموزید. بودن در کنار سایر افراد به شما کمک کند تا با انگیزه بمانید و در مواقعی که نیاز به همایت دارید، از حضور آنها استفاده نمایید.</p><p>&nbsp;</p><h2>به اندازه کافی استراحت کنید</h2><p>یادگیری کدنویسی می تواند از نظر ذهنی خسته کننده باشد. برای استراحت ذهن و جلوگیری از فرسودگی، مهم است که به طور منظم استراحت کنید. پیاده روی کنید، به موسیقی گوش دهید یا کاری را انجام دهید که از آن لذت می برید. وقتی به کار خود بازگردید، احساس شادابی و آمادگی برای مقابله با چالش های جدید خواهید کرد.</p><p>&nbsp;</p><h2>روی پیشرفت تمرکز کنید، نه کمال</h2><p>هنگام یادگیری کدنویسی، به راحتی درگیر تلاش برای عالی کردن همه چیز می شوید. با این حال، کمال همیشه دست یافتنی نیست. در عوض، روی پیشرفت و بهبود مهارت های خود تمرکز کنید. موفقیت های خود را هر چقدر هم که کوچک باشند جشن بگیرید و از اشتباهات خود درس بگیرید.</p><p>&nbsp;</p><h2>به طور مداوم تمرین کنید</h2><p>هنگام یادگیری کدنویسی، ثبات کلیدی است. بهتر است هر روز کمی تمرین کنید تا ساعت‌ها تمرین کنید. کدنویسی را به یک عادت روزانه تبدیل کنید و راه هایی را برای گنجاندن آن در برنامه روزانه خود بیابید. حتی اگر فقط چند دقیقه فرصت دارید، از آنها برای تمرین و بهبود مهارت های خود استفاده کنید.</p><p>&nbsp;</p><h2>کنجکاو بمانید</h2><p>یادگیری کدنویسی یک سفر همیشه در حال تکامل است. همیشه چیز جدیدی برای یادگیری یا کشف وجود دارد. کنجکاو بمانید و به چالش کشیدن خود ادامه دهید. چیزهای جدید را امتحان کنید، با فناوری های مختلف آزمایش کنید و از پرسیدن سوال نترسید.</p><p>&nbsp;</p><p>در نتیجه، داشتن انگیزه در هنگام یادگیری کدنویسی می تواند یک چالش باشد، اما غیرممکن نیست. با تعیین اهداف روشن، یافتن گروهی از برنامه نویسان مشتاق یادگیری، استراحت، تمرکز بر پیشرفت، تمرین مداوم و کنجکاو ماندن، می توانید انگیزه خود را حفظ کنید و به اهداف خود به عنوان یک توسعه دهنده دست یابید. به یاد داشته باشید که یادگیری کدنویسی یک مسیر است و اشتباه کردن در این مسیر اشکالی ندارد. به خودتان فشار بیاورید و هرگز از رویاهایتان دست نکشید.</p>

یادگیری برنامه نویسی می تواند کسل کننده باشد و برای حفظ انگیزه در این مسیر شما باید یک سری کارها انجام دهید. در این مقاله چند مورد اساسی را مطرح کرده ام تا بدانید که چگونه هنگام یادگیری کدنویسی انگیزه خود را حفظ کنید

چگونه هنگام یادگیری کدنویسی انگیزه خود را حفظ کنیم؟

وبلاگ - صفحه 3

وبلاگ