تا بحال برایتان پیش آمده که فکر کنید، واقعا اینترنت چطور کار می‌کند؟ حتما این سوال برای شما پیش آمده که الان اینجا هستید و این مقاله را می‌خوانید. اما قبل از شروع می‌خواهم قول بدهم که روش کار اینترنت را تا جایی که می‌توانم ساده بیان کرده‌ام تا بدون درگیر شدن با پیچیدگی‌های فراوان، به سادگی متوجه شویم که اینترنت چطور کار می‌کند.این مقاله بخش دوم از سری مقالات "<a href="https://softskill.ir/blogs/how-to-learn-programming/">چطور برنامه نویسی یاد بگیریم</a>" می‌باشد پس اگر تمایل به یادگیری برنامه نویسی دارید می توانید این مقاله را هم مطالعه کنید.شما هر روزه از اینترنت استفاده می‌کنید. این استفاده می‌تواند برای ارتباط با دیگران از طریق تماس صوتی و تصویری، ارسال فایل، یادگیری موارد جدید، تفریح و سرگرمی و ... باشد.اینترنت چیزی نیست جز مجموعه‌ای جهانی از کامپیوترهای متصل! به عبارت دیگر یک شبکه جهانی است. هر کامپیوتر در شبکه بر روی مجموعه‌ای از قوانین توافق دارد که آنها را قادر می‌سازد با یکدیگر صحبت کنند. از نظر یک کامپیوتر، "صحبت کردن" به معنای "انتقال داده" می باشد.همانطور که در بخش قبل (<a href="https://softskill.ir/blogs/familiarize-with-computer-architecture-and-data-basics/">آشنایی با معماری کامپیوتر</a>) بحث شد، تمامی انواع داده‌ها – صفحات وب، تصاویر، ویدئوها، ایمیل ها و غیره – همگی می‌توانند به صورت یک و صفر نمایش داده شوند.بنابراین، شما می توانید اینترنت را به عنوان مجموعه‌ای بسیار بزرگ کامپیوترها در نظر بگیرید که می توانند صفرها و یک‌ها را بین خود انتقال دهند، به گونه‌ای که معنای آن داده‌ها حفظ شود. اینترنت چیزی بیش از یک رسانه مکالمه دیجیتال نیست.اگر اینترنت فقط یک عرصه بزرگ مکالمه است، بیایید شرکت کنندگان در این مکالمه را تعریف کنیم.<h2>اما واقعا اینترنت چطور کار می‌کند و این ارتباطات چگونه شکل می‌گیرد؟</h2>اول بیایید یک پیش‌فرض داشته باشیم: بیشتر مکالمات انسانی حداقل به دو شرکت کننده نیاز دارد. در بیشتر موارد، یک نفر مکالمه را آغاز می کند و فرد دیگر با فرض اینکه هم حاضر هست و هم در دسترس، پاسخ می‌دهد.در صحبت‌های اینترنتی، کامپیوتری که مکالمه را آغاز می کند، کلاینت (Client) نامیده می‌شود. کامپیوتری که جوابگو بوده یا پاسخ می دهد سرور (Server) نامیده می شود.برای مثال، فرض کنید یک مرورگر وب را باز کرده و به «www.google.com» بروید. در این سناریو، مرورگر وب شما Client است. به همین ترتیب، می‌توانید کامپیوتری را که روی آن کار می‌کنید نیز به عنوان Client در نظر بگیرید.به معنای انتزاعی‌تر، شما Client هستید زیرا شما شروع کننده مکالمه می‌باشید. با تایپ "www.google.com" در نوار جستجو و کلیک کردن روی &lt;ENTER&gt;، مرورگر شما درخواست می‌کند تا مکالمه را با یکی از کامپیوترهای Google شروع کند.کامپیوتر گوگل Server نامیده می‌شود. با ارسال داده‌های مورد نیاز برای نمایش صفحه وب Google در مرورگر شما پاسخ می‌دهد. و بفرمایید! صفحه وب گوگل در مقابل چشمان شما ظاهر می‌شود. تمام انتقال داده‌های اینترنتی از این نوع رابطه Client / Server استفاده می کنند.<h2>نتیجه</h2>مطمئنن همه ساختارها و تکنولوژی‌هایی که در اینترنت استفاده می‌شود را برای شما شرح ندادم. اگر می‌خواستم این کار را بکنم باید کتاب می‌نوشتم چون نیاز به توضیحات فراوانی دارد. در اینجا سعی کردم تا پایه‌ای ترین نیاز شما برای فهمیدن اینکه اینترنت چطور کار می‌کند را مطرح کنم و به شما یاد دهم که اساسی ترین چیزی که باید از اینترنت یاد بگیرید این است که ما یک مفهوم Client / Server داریم که در برنامه نویسی و کار با اینترنت بسیار به درد شما خواهد خورد.

اینکه اینترنت چطور کار می‌کند می‌تواند بسیار پیچیده باشد. اما در این مقاله به سادگی برایتان توضیح داده‌ام که واقعا روش کار اینترنت چگونه است.

اینترنت چطور کار می کند

how-internet-works.jpg

اینترنت چطور کار می‌کند؟

بر اساس تحقیقات <a href="https://www.marketsandmarkets.com/">MarketsandMarkets</a> ارزش بازار جهانی چت بات‌ها به ۱۰.۵ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۶ خواهد رسید. البته با توجه به اینکه آخرین نوآوری هوش مصنوعی بنام ChatGPT در یک، هفته یک میلیون کاربر را جذب می‌کند، بنظر می‌رسد که بازار آماده‌ی گسترش سریع‌تر از این‌ها هم باشد. حال بیایید به سوال اصلی بپردازیم؛ ChatGPT چیست؟ یک ابزار پردازش زبان طبیعی بر پایه‌ی GPT 3 است که امکان داشتن مکالمات انسان گونه را به کاربران ربات هوش مصنوعی چت (AI Chatbot) ‌می‌دهد. انگار که در دستگاه دیجیتالی خود یک دستیار شخصی دارید که همیشه برای کمک کردن به شما آماده است.اگر کنجکاو شدید که راجع به این موضوع بیش‌تر بدانید که واقعا ChatGTP چیست، می‌توانید ادامه مقاله را هم مطالعه کنید.<h2>مثال‌هایی از ChatGPT: چه سوال هایی بپرسیم؟</h2>کاربران می توانند انواع سوالات مورد نظرشان را از ChatGPT بپرسند و به پاسخ سر راست و مرتب شده، پرسش خود برسند. مثلا می‌توانید از این ابزار به عنوان یک دایرة المعارف استفاده کنید و از آن سوال بپرسید؛ سوالاتی مانند “قوانین حرکت نیوتون را توضیح بده” یا “یک شعر بنویس”. علاوه بر این شما ممکن است از ابزار هوش مصنوعی خود بخواهید که یک برنامه کامپیوتری طراحی کند و تمامی ترکیب‌های ممکن مختلف از کنار هم نشستن حروف یک کلمه را نشان دهد.<h2>ChatGPT را چه کسی ساخته است؟</h2>ChatGPT زاییده‌ی ذهن شرکت مرموز OpenAI است. OpenAI یک سازمان استارت‌آپی در حوزه تحقیقات هوش مصنوعی است که هدفش ساخت سیستم هوش مصنوعی امن و سودمند است. این کمپانی پیش از این موارد دیگری را با ‌GPT 3 ساخته است که امکان تولید متن‌هایی را فراهم می کند که شبیه نوشته‌های انسان است. DALL-E (ابزار مولد هوش مصنوعی) که تصاویر دیحیتالی – هنری را از توصیفات زبان طبیعی می سازد نیز ساخته این شرکت است.<h2>ChatGPT چگونه کار می کند؟</h2>فکر کنم تا اینجا جواب کلی در رابطه با اینکه واقعا ChatGPT چیست بدست آورده باشید. حال که ChatGPT را شناختید بیایید راجع به نحوه کارکرد آن نیز صحبت کنیم. در پایه‌‌ی آن یک مدل زبانی عظیم بر پایه‌ ی GPT 3 و GPT 3.5 است. این ابزار هوش مصنوعی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) را بر روی مجموعه نوشته‌‌های بزرگ متنی پیاده می‌کند تا به درخواست‌های کاربران به وسیله‌ی زبانی که بسیار شبیه به زبان انسان است،‌ پاسخ دهد.بر اساس <a href="https://openai.com/blog/chatgpt/">نوشته‌ی OpenAI</a>، ابزار ChatGPT قابلیت یادگیری تقویتی که وابسته به بازخورد (Feedback) انسان باشد را دارد. این کسب و کار مربیان هوش مصنوعی انسانی را استخدام می‌کند تا با مدل در تعامل باشند در حالی که نقش کاربر و خود چت‌بات را ایفا می‌کنند. مربیان پاسخ‌های داده شده توسط ChatGPT را با پاسخ های انسانی مقایسه می‌کنند و به کیفیت آن‌ها نمره می‌دهند تا به تقویت رویکردهای مکالمه‌ی انسان گونه منجر شود.<h2>آیا ChatGPT جایگزین گوگل می‌شود؟</h2>این که بتوانیم سوال‌هایمان را از یک کامپیوتر بپرسیم و پاسخ سریع آن‌ها بیابیم بسیار کمک کننده است و ChatGPT دقیقا همین کار را انجام می دهد. اصولا گوگل لینک‌هایی به وب سایت‌ها را برای کاربران فراهم می‌کند که مرتبط با سوال او باشند و همچنین پاسخ پیشنهادی خود را نیز با توجه به درخواست کاربر در نظر می‌گیرد. اغلب پاسخ‌های ChatGPT از پاسخ‌های گوگل پیشی می گیرد؛ چرا که از آخرین الگوریتم‌های هوش مصنوعی که به خوبی تمرین دیده شده، بهره می‌برد.هر چند قبل از اعتماد به پاسخ‌های ChatGPT، کاربران باید به تایید اطلاعات از منابع معتبر بپردازند. راستی آزمایی دقت جواب‌های ChatGPT دشواری زیادی دارد چرا که بر عکس گوگل این ابزار از متن خام بدون هیچ لینک و نقل قولی استفاده می‌کند. علاوه بر این همینطور که ChatGPT به پیشرفت خود ادامه می‌دهد، گوگل نیز در حال ساخت مدل‌های زبانی بسیار بزرگ خود و استفاده از هوش مصنوعی بر روی الگوریتم های سرچ خود به طور گسترده است.بنابراین فکر کردن به این که ChatGPT جایگزین موتور پاسخ‌دهی گوگل خواهد شد، کمی اغراق آمیز و دور از ذهن به نظر می آید.هر چه بیشتر می‌خوانید جالب‌تر می‌شود که واقعا ChatGPT چیست! درست است؟<h2>محدودیت های ChatGPT چیست؟</h2><ul><li>پاسخ های اشتباه</li></ul>ChatGPT یک مدل زبانی بزرگ است که بطور مداوم در حال یادگیری برای افزایش دقت پاسخ‌های خود است. هر چند با توجه به این که یک تکنولوژی نو پا است، به اندازه کافی آموزش دیده نشده است. بنابراین چت‌بات هوش مصنوعی ممکن است پاسخ‌های اشتباه بدهد. به همین دلیل <a href="https://meta.stackoverflow.com/questions/421831/temporary-policy-chatgpt-is-banned">StackOverflow ابزار ChatGPT را منع کرده</a> است و گفته است که در مجموع به خاطر این که آمار گرفتن پاسخ صحیح هنوز پایین است، پست کردن مطالبی که توسط ChatGPT تولید شده‌اند به سایت ما و کاربرانی که به دنبال پاسخ پرسش هایشان هستند، ضرر بسیاری خواهند رساند.<ul><li>محدودیت آموزش دادن داده و مشکلات Bias:</li></ul>همانند بسیاری دیگر از مدل‌های هوش مصنوعی، ChatGPT هم محدودیت هایی در تمرین دادن داده‌ها دارد. هم محدودیت در تمرین دادن داده‌ها و هم bias موجود در داده‌ها می‌توانند بر روی مدل خروجی تاثیر منفی بگذارند. در واقع ChatGPT در هنگام تمرین دادن گروه‌های اقلیت داده‌ای، bias نشان می دهد. بنابراین مهم است که شفافیت داده های مدل‌ها را بهبود بخشید تا bias تکنولوژی را کاهش داد.<ul><li>پایداری (Sustainability):</li></ul>در توئیتر <a href="https://twitter.com/tomgoldsteincs/status/1600196981955100694?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1600196981955100694%7Ctwgr%5E7ee513747a55cf900311e3c6041a4cdb2368d116%7Ctwcon%5Es1_&amp;ref_url=https%3A%2F%2Fwww.anaconda.com%2Fblog%2Fthe-abilities-and-limitations-of-chatgpt">یک رشته توییت</a> در رابطه با تعداد GPU (واحدهای پردازش گرافیک) های مورد نیاز برای اجرای ChatGPT مطرح شده است که بر طبق آن می‌توان گفت که اجرای ChatGPT هزینه‌ی بالایی در بر خواهد داشت. از آن جایی که این محصول به طور رایگان در دسترس است،‌ ابهامات زیادی راجع به پایداری این تکنولوژی در طولانی مدت مطرح است.<h2>چه چیزهایی می‌توان به وسلیه‌ی ChatGPT ساخت؟</h2>در این بخش با معرفی قابلیت های ChatGPT می خواهیم بهتر به شما بگوییم که ChatGPT چیست!ChatGPT فراتر از پاسخ‌هایی که به پرسش‌های انسان می‌دهد،‌ می‌تواند برای انجام کارهای زیر نیز مورد استفاده قرار بگیرد:<ul><li>تولید محتوا</li></ul>ChatGPT با توجه به این که می‌تواند بر اساس یک عنوان که به آن داده می‌شود، محتوا بنویسد، برای تولید محتوا استفاده می‌شود. مثلا ابزار هوش مصنوعی می تواند یک آهنگ را بر اساس دستورات کاربران بسازد. علاوه بر این ChatGPT می‌تواند از طریق اضافه کردن ظرافت به نوشته‌هایشان، به کاربران کمک کند تا نهایتا به اهداف ادبی‌شان برسند.<ul><li>تولید هنر توسط هوش مصنوعی</li></ul>از زمان معرفی DALLE-2، Midjourney و دیگر ابزارهای هنری هوش مصنوعی، مولدهای هنرهای هوش مصنوعی در خط مقدم ساخت تصاویر هنری قرار گرفته‌اند. با پیشرفت بیش‌تر، ChatGPT شرکت OpenAI پتانسیل بالایی برای ساخت سناریوهای با جزئیات برای واقعیت افزوده (AR) خواهد داشت.<ul><li>نوشتن کد و اشکال‌زدایی آن</li></ul>ChatGPT می تواند پردازش کد، نوشتن کد و کمک کردن به توسعه دهندگان برای دیباگ کدها را هم انجام دهد. برای مثال می تواند در تولید کوئری‌ های SQL به کار برده شود. از آن جایی که دانش SQL برای دانشمندان داده ضروریست،‌ استفاده از ChatGPT برای افزایش مهارت های SQL‌ی می‌تواند موقعیت شغلی افراد را تحت تاثیر قرار دهد و باعث پیشرفت آن‌ها شود.<ul><li>مدیریت و تغییر داده‌ها</li></ul>مرتب سازی، مدیریت و سازمان‌دهی داده‌های بدون ساختار کاری دشوار است که باعث می شود این نوع داده کارآمد نباشد. ChatGPT می‌تواند داده‌های بدون ساختار را از طریق تغییر داده، به داده‌های ساختاریافته تبدیل کند. مثلا این ابزار می تواند برای اضافه کردن داده به یک جدول، ساخت ایندکس و درک کوئری های Json به کار آید.<ul><li>توضیح و آموزش دادن</li></ul>این که ChatGPT چگونه می‌تواند کلمات، کدها و حتی فیزیک را توضیح دهد، جالب توجه است. همان گونه که قابلیت‌های آموزگاری هوش مصنوعی ChatGPT در حال گسترش و تصفیه‌تر شدن در سال‌های آینده خواهد بود،‌ می تواند به طرز چشم گیری روش تعامل دانش آموزان با دنیای بیرونشان را تغییر دهد.در نتیحه ChatGPT تاثیر به سزایی بر روی صنعت فناوری آموزش خواهد داشت. بسیاری از شرکت های حوزه‌ی فناوری آموزش می‌توانند مبانی یک موضوع را با استفاده از ChatGPT، با ارائه‌ی یک پلتفرم به دانش آموزان و پاسخ دادن به سوالات آن‌ها،‌ آموزش دهند.<h2>چگونه می توانیم شروع به استفاده از ChatGPT کنیم؟</h2>کاربران می‌توانند با ثبت نام برای اکانت رایگان Open AI شروع به استفاده از ChatGPT بکنند. هر چند قبل از ثبت نام، توصیه می شود که موارد سلب مسئولیت آن را مطالعه کنید. وب سایت این محصول به کاربران خود، اطلاع می‌دهد که هیچ اطلاعات حساسی را وارد آن نکنند. همچنین ممکن است این تکنولوژی از نتایج تولید شده توسط کاربران استخدامی هم برای بهبود الگوریتم‌های یادگیری خود استفاده کند.علی رغم محدودیت ها، ChatGPT در حال نشان دادن شایستگی خود در موارد استفاده‌ی معنادار است. بنابراین کسب و کارها به مشتاقانه به دنبال استفاده از آن برای مقاصد تجاری خود هستند. از این رو در حال حاضر بهترین فرصت برای یادگیری آخرین ترندها و موقعیت‌ های هیجان انگیز حول این زمینه است.امیدوارم این مقاله به شما کمک کرده باشد تا دید درستی از اینکه ChatGPT چیست به دست بیاورید. در صورتی که تمایل به یادگیری بیشتر در رابطه با آن و یا هوش مصنوعی دارید می‌توانید سایر مقالات را از <a href="https://www.softskill.ir/tag/chatgpt/">تگ ChatGPT</a> یا <a href="https://www.softskill.ir/blogs/tag/ai/">تگ AI</a> در سافت اسکیل دنبال کنید.

سوالی که این روزها بسیاری از مردم دارند این است که chatgpt چیست که اینقدر سر و صدا کرده است؟ در این مقاله به شما می‌گوییم واقعا ChatGTP چیست.

chatgpt-min.jpg

ChatGPT چیست؟ ظرفیت‌ها و محدودیت‌هایی که باید بدانید

مطمئنن برای شما هم جالب است که بدانید یک زبان برنامه نویسی چطور کار می‌کند. اما ممکن است تا امروز دانستن روش کار زبان های برنامه نویسی برای شما ترسناک بوده باشد. در این مقاله به ساده ترین روش ممکن و بدون گفتن توضیحات اضافی و بدرد نخور به شما یاد خواهم داد که روش کار یک زبان برنامه نویسی چگونه است.نحوه کار کردن زبان‌های برنامه نویسی یکی از بخش‌هایی است که بسیار جذاب و البته پیچیده می‌باشد. من این پیچیدگی را درک می‌کنم چون سالهاست که با زبان‌های برنامه نویسی مختلف و معماری کامپیوتر آشنا شده‌ام و هر روز از آن استفاده می‌کنم.این مقاله بخش دوم از سری مقالات "<a href="https://softskill.ir/blogs/how-to-learn-programming/">چطور برنامه نویسی یاد بگیریم</a>" می‌باشد پس اگر تمایل به یادگیری برنامه نویسی دارید می توانید این مقاله را هم مطالعه کنید.در قسمت قبل که مقاله‌ای با عنوان "<a href="https://softskill.ir/blogs/familiarize-with-computer-architecture-and-data-basics/">آشنایی با معماری کامپیوتر و اصول کار با داده‌ها</a>" بود، اشاره کردیم که کامپیوترها به یک CPU متکی هستند و یک CPU می‌تواند مجموعه ای از دستورالعمل‌ها را به صورت صفر و یک درک کند. بله فقط صفر و یک! نه بیشتر!بنابراین، از نظر تئوری می‌توانیم کدی بنویسیم که به CPU می‌گوید با مجموعه‌ای طولانی از رشته‌‌های صفر و یک‌ به شکلی که CPU می‌فهمد، بگوییم چه کاری انجام دهد. دستورالعمل هایی که به شکل باینری (Binary) نوشته می‌شوند، کد ماشین یا زبان ماشین نامیده می شوند.کار کردن با آن وحشتناک به نظر می رسد، اینطور نیست؟ خبر خوبی برای شما دارم! دقیقا همینجا است که باید بدانیم زبان برنامه نویسی چطور کار می‌کند! زبان برنامه نویسی همه این کارهای ترسناک و وحشتناک را برای ما انجام می دهد و دیگر نیازی به نگرانی در مورد آن ندارید. من هم همینطور هستم و ترجیح می دهم ازش چیزی ندانم! زیرا بیشتر از زبان های برنامه نویسی تخصصی مانند جاوااسکریپت (JavaScript)، پایتون (Python) و جاوا (Java) استفاده می کنم.<h2>حالا بیایید بدانیم که زبان برنامه نویسی چطور کار می‌کند؟</h2>یک زبان برنامه نویسی تخصصی، مجموعه‌ای از کلمات کلیدی، عبارات و قوانین نحوی قابل خواندن توسط انسان را ارائه می دهد که یادگیری، اشکال‌زدایی و کار با آنها برای افراد بسیار ساده‌تر از کار کدنویسی به زبان ماشین می‌باشد.زبان‌های برنامه‌نویسی ابزاری برای پر کردن شکاف بین نحوه درک مغز انسان از جهان و روشی که مغزهای کامپیوتری (CPU) دنیا را درک می‌کنند، فراهم می سازد.در نهایت، کدی که می‌نویسیم باید به دستورالعمل‌های باینری (کد ماشین) ترجمه شود که CPU آن را درک ‌کند.بسته به زبانی که انتخاب می‌کنید، می‌گوییم که کد شما به کد ماشینی ترجمه یا تفسیر شود که قابلیت اجرا شدن توسط CPU شما را داشته باشد. اکثر زبان های برنامه نویسی شامل برنامه ای به نام کامپایلر (Compiler) یا مفسر (Interpreter) هستند که این مرحله ترجمه را انجام می دهد.بعنوان نمونه - جاوا اسکریپت و پایتون زبان های مفسری هستند در حالی که جاوا یک زبان کامپایلری می‌باشد. اینکه یک زبان کامپایل یا تفسیر شود (یا ترکیبی از این دو) تاثیراتی برای راحتی توسعه‌دهنده، مدیریت خطا، عملکرد و سایر زمینه‌ها دارد، اما در اینجا به جزئیات آن نمی‌پردازیم.<h2>نتیجه</h2>بله این مقاله بسیار کوتاه بود و شاید عجیب باشد که به این سرعت به شما توضیح دادم که زبان برنامه نویسی چطور کار می‌کند! اما واقعا کافی است که همین قدر ساده به داستان نگاه کنید. کافی است بدانید که کامپیوترها فقط با کد صفر و یک کار می‌کنند و زبان‌های برنامه نویسی مدرن، کدهایی که ما می‌نویسیم را به زیبایی هرچه تمام‌تر به چیزی تبدیل می‌کنند که کامپیوترها متوجه آن شوند و آنرا برای ما اجرا کنند.

زبان برنامه نویسی چطور کار می‌کند؟ سوالی بسیار مهم و جذاب که به ساده ترین حالت ممکن روش کار زبان های برنامه نویسی را به شما توضیح داده‌ایم.

زبان های برنامه نویسی چطور کار می کنند

programming-language.png

زبان برنامه نویسی چطور کار می‌کند؟ یادگیری ساده نحوه کار زبان های برنامه نویسی

معماری کامپیوتر همواره یکی از مباحث جذاب دنیای فناوری اطلاعات بوده است و دانستن اینکه معماری این فضا چگونه است می تواند بسیار جذاب باشد.این مقاله، اولین مقاله از مجموعه "<a href="https://softskill.ir/blogs/how-to-learn-programming/">چطور برنامه نویسی&nbsp;یاد بگیریم</a>" می‌باشد که شاید برای شما جذاب باشد تا بدانید برای برنامه نویسی نیاز به دانستن معماری کامپیوتر نیز می باشد اما باید بدانید که بسیار مهم است. همچنین اصول کار با داده‌ها و مفاهیم مربوط به آنرا نیز باید فرا بگیرید تا درک درستی از شروع کدنویسی داشته باشید.یکی از شگفت‌انگیزترین چیزها درباره زبان‌های برنامه نویسی مدرن این است که آنها به ما این امکان را می دهند تا بدون نگرانی درباره جزئیات زیر ساختی سخت افزار و دانستن عملیات‌های پشت صحنه (برای اغلب قسمت‌ها)، کاربردهای پیچیده وعجیبی ایجاد کنیم.این موضوع را انتزاع یا abstraction می‌نامند که به معنای توانایی کار با ابزار سطح بالاتر (در این مورد زبان‌های برنامه نویسی) بدون نیاز به درک پیچیدگی‌ها است که مهارت‌های ما را تسهیل و محدود می سازد.با این حال که زبان‌های برنامه نویسی مدرن ما را از پیچیدگی‌ها دور می کنند، به معنای این نیست که دانستن اصول پایه‌ای که کد شما بر روی آن اجرا می شود، بیهوده می باشد. حداقل آگاهی از چند نکته کوچک و جالب به شما کمک می‌نماید تا بتوانید مشکلاتی که درمورد مصرف بالای CPU و کاربرد بهینه RAM می باشد را در برنامه‌های خود ردیابی نمایید.بنابراین، در اینجا حداقل نیازهای شما از اصول اولیه معماری کامپیوتر برای شروع، آورده شده است:<h2>معماری کامپیوتر</h2><h3>پردازنده مرکزی یا CPU</h3>مهم ترین قطعه کامپیوتر شما روی ریزتراشه‌ها یا microchips (که به عنوان مدارهای یکپارچه نیز شناخته می شوند) قراردارند.ریزتراشه‌ها برای عملکرد به یک جزء الکتریکی به نام ترانزیستور متکی هستند. ترانزیستورها کلیدهای الکتریکی کوچکی هستند که در هر لحظه یا خاموش (0) یا روشن (1) هستند. یک microchip می تواند حاوی میلیون‌ها یا میلیاردها ترانزیستور کوچک باشد که روی آن تعبیه شده است.اکثر کامپیوترهای مدرن دارای یک ریزتراشه به نام واحد پردازش مرکزی (CPU) هستند. می توانید آن را به عنوان مغز کامپیوتر در نظر بگیرید که بیشتر وظایف محاسبه اعداد و کارهای منطقی که کامپیوتر انجام می‌دهد را کنترل کند.هر CPU چیزی به نام مجموعه دستورالعمل یا Instruction set دارد که مجموعه ای از دستورات باینری (صفر و یک) است که CPU آن را درک می کند. خوشبختانه، ما واقعاً نیازی به نگرانی در مورد اینها به عنوان توسعه دهندگان نرم افزاری نداریم! این همان قدرت انتزاع در زبان‌های برنامه نویسی مدرن است.اگر CPU مرکز منطقی مغز است، داشتن حافظه نیز برای ذخیره موقت یا طولانی مدت اطلاعات مفید است.<h3>حافظه دسترسی تصادفی (RAM)</h3>کامپیوتر‌ها دارای حافظه دسترسی تصادفی (RAM) به عنوان "حافظه کاری" (یا حافظه کوتاه مدت) برای ذخیره اطلاعات هستند که به طور فعال توسط برنامه‌های در حال اجرا استفاده می شود.RAM مجموعه‌ای از آدرس های حافظه است که می‌توان از آنها برای ذخیره بیت‌های داده استفاده کرد. در زبان‌های قدیمی‌تر مانند C، برنامه‌نویسان به کار مستقیم با آدرس‌های حافظه با استفاده از قابلیتی به نام اشاره‌گر یا pointers دسترسی دارند، اما در زبان‌های مدرن‌تر این نادر است.<h3>Hard Disk یا حافظه جانبی</h3>درنهایت، دست روی بخشی می گذاریم که مطمئنا با آن آشنایی دارید- هارد درایو (حافظه جانبی). در مقایسه با مغز، نشان دهنده حافظه طولانی مدت می باشد. یک هارد درایو وسیله داخلی یا خارجی است که داده‌هایی که می‌بایست حتی بعد از خاموش شدن کامپیوتر، باقی بمانند.<h3>اصول کار با داده‌ها</h3>حالا وقت آن رسیده که اجازه دهید کمی در مورد داده‌ها صحبت کنیم. اما دقیقاً منظور از کلمه داده یا Data چیست؟بصورت حرفه ای/تخصصی، داده‌ها را چیزهایی مانند اسناد متنی، تصاویر، فیلم ها، ایمیل ها، فایل ها و پوشه ها در نظر می گیریم. همه ساختارهای داده فایل‌هایی هستند که ما هر روز در کامپیوتر خود ایجاد و ذخیره می‌کنیم.اما به طور دقیق، یک تراشه کامپیوتری (مانند تراشه CPU یا RAM) هیچی از "تصویر" یا "ویدئو" نمی داند!از منظر یک تراشه، همه این ساختارها به صورت دنباله‌های طولانی از یک و صفر ذخیره می شوند. به این یک‌ها و صفرها بیت (bit) می گویند.بیت‌ها معمولاً هر بار در یک مجموعه هشت تایی ذخیره می شوند که به عنوان بایت (Byte) شناخته می شوند. یک بایت به سادگی دنباله‌ای از هشت بیت است، مانند 00000001، 01100110، یا 00001111. نمایش اطلاعات به این روش، نمایش باینری (Binary) نامیده می شود.

معماری کامپیوتر و درک اصول کار با داده‌ها یک قدم اولیه ولی مهم در شروع و تبدیل شدن به یک برنامه نویس موفق می باشد که اینجا به آن می‌پردازیم.

معماری کامپیوتر و اصول کار با داده‌ها

Computer_Arch.d3c5a6a2.jpg

آشنایی با معماری کامپیوتر و اصول کار با داده‌ها

وقتی این مقاله را می‌خوانید، به این معنی است که در حال فکر کردن به این هستید که چطور برنامه نویسی&nbsp;یاد بگیریم و بتوانم از طریق برنامه نویسی کسب درآمد کنم. من این مقاله را گردآوری کردم تا شما را در مسیر شروع برنامه نویسی یاری کنم و این دقیقا همان راهنمایی است که ای کاش وقتی یادگیری کدنویسی را شروع کرده بودم، داشتم!فقط تصور یادگیری کدنویسی می تواند باعث شود تا اعتماد به نفس و شهامت مان کم شود. بترسیم! کلمه Code، اصولا و ذاتا پر رمز و راز است. همچنین بیانگر نوعی ارتباط فنی است که کامپیوتر‌ها قرار است آن را بفهمند و نه انسان‌ها.با این شرایط واقعا چطور برنامه نویسی را یاد بگیریم؟ آیا اصلا می توانیم؟ بله می‌توانید و این امر امروزه راحت‌تر از هر زمان دیگری در تاریخ، امکان پذیر است. فقط باید بدانید به کجا باید بروید.یکی از روش‌هایی که افراد بسیاری یادگیری کدنویسی را شروع می کنند، انتخاب یک زبان برنامه نویسی رایج برای شروع می باشد و بعد از آن ناگهان بدون هیچ راهنمایی سراغ این می‌روند که چطور می‌توانند با آن زبان برنامه نویسی کنند! این روش می تواند با <a href="https://www.softskill.ir/courses/list/">شروع دوره برنامه نویسی آنلاین</a>، یک پروژه آموزشی، یا خرید تصادفی کتاب در مورد یک موضوع خاص باشد.توسعه دهنگان جدید به ندرت کارشان را با طرح وبرنامه شروع می کنند. بدین معنی که افراد جدید بیشتر با آزمون و خطا وارد دنیای برنامه نویسی می شوند. آنها نیاز به دورنمایی از دنیای کدنویسی و برنامه نویسی که مجموعه ای از مفاهیم برنامه نویسی مرتبط، زبان ها و ابزارهایی که تقریباً 100٪ توسعه دهندگان هر روز از آنها استفاده می کنند دارند.در این مقاله، یک چنین طرح و برنامه ای را ارائه می دهم. و این کار را با مشخص نمودن 14 گامی - که هر کدام درمورد یک مفهوم مهم و ضروری، زبان یا ابزار بحث می کند –که توسعه دهندگان حرفه ای برای نوشتن برنامه و کد، مشارکت و ایجاد پروژه های حرفه ای بکار می برند، انجام می دهم.این 14 مرحله را با دقت بر اساس تجربه شخصی خودم در یادگیری کدنویسی انتخاب کردم که تقریباً 20 سال طول کشید.یکی از دلایلی که این قدرطول کشید تا به عنوان یک توسعه دهنده با خیالی آسوده ادامه دهم، این است که در مورد که در این مسیر چیزهایی بیشتر از دنیای برنامه نویسی را دیدم و یاد گرفتم.هر یک از این گام ها در این مقاله، یک " ضرورت برنامه نویسی" است – چیزی که معتقدم در شروع سفر یادگیری برنامه نویسی، حداقل دانستن اینکه چنین چیزی وجود دارد، حیاتی است.نکته نهایی قبل از فهرست کردن این گام ها، طرح و برنامه کار می باشد: البته خواندن این مقاله شما را یک متخصص برنامه نویس نمی کند. برای چنین منظوری هم نیست. هدف این مقاله، آگاه ساختن شما از این موضوع است که هریک از این موضوعات وجود دارند و امیدوارم که به شما ایده اولیه نحوه کارکرد هریک را بدهد تا بتوانید آن را هوشمندانه به سمت جلو گسترش دهید.<h2>14 گام و مرحله دستورکار برای اینکه بدانید چطور برنامه نویسی&nbsp;یاد بگیریم</h2><ol><li><a href="https://softskill.ir/blogs/familiarize-with-computer-architecture-and-data-basics/">آشنایی با معماری کامپیوتر و اصول کار با داده</a></li><li><a href="https://www.softskill.ir/blogs/how-programming-languages-work/">زبان برنامه نویسی چطور کار می‌کند؟</a></li><li><a href="https://www.softskill.ir/blogs/how-internet-works/">اینترنت چطور کار می‌کند؟</a></li><li>تمرین برخی از اصول اولیه خط فرمان</li><li>تقویت مهارت های ویرایش متن (IDE) با Vim</li><li>شروع یادگیری HTML</li><li>بررسی CSS</li><li>شروع برنامه نویسی با جاوااسکریپت</li><li>ادامه برنامه نویسی با پایتون</li><li>ارتقا دانش خود با جاوا</li><li>پیگیری و مدیریت کد با Git</li><li>ذخیره سازی داده‌ها با استفاده از پایگاه داده و SQL</li><li>مطالعه چهارچوب های وب و MVC</li><li>بازی با ابزارهای مدیریت پکیج یا package managerها</li></ol>

 در صورتی که قصد بادگیری و شروع برنامه نویسی را دارید این مقاله عالی برای شما نوشته شده تا بدانید چطور برنامه نویسی یاد بگیریم.

چطور برنامه نویسی یاد بگیریم؟

how-to-learn-programming.jpg

چطور برنامه نویسی یاد بگیریم؟

به عنوان فردی که سال‌ها است فرآیند یادگیری برنامه نویسی را طی کرده‌ام، بطور کامل درک می‌کنم که با انگیزه ماندن چقدر می‌تواند چالش برانگیز باشد. مواقعی وجود دارد که کار برنامه نویسی طاقت فرسا به نظر می‌شود و تمرکز روی هدف نهایی دشوار می‌باشد. با این حال، تجربه به من نشان داده، چند چیز وجود دارد که به من کمک کرده است تا با انگیزه و در مسیر رشد، رو به جلو در حرکت باشم. در اینجا چند درس است از تجربیات خودم را بازگو می‌کنم که ممکن است به شما نیز کمک کند.&nbsp;<h2>اهداف واضح تعریف کنید</h2>یکی از کلیدهای حفظ انگیزه هنگام یادگیری کدنویسی، تعیین اهداف روشن است. چه در حال کار بر روی یک پروژه خاص باشید یا فقط در تلاش برای یادگیری یک زبان جدید باشید، داشتن اهداف روشن می تواند به شما کمک کند متمرکز و با انگیزه بمانید. اهداف خود را به وظایف کوچکتر و قابل مدیریت تقسیم کنید و پیشرفت خود را در طول مسیر اندازه گیری کنید.&nbsp;<h2>گروهی از برنامه نویسان مشتاق به یادگیری پیدا کنید</h2>&nbsp;شما می توانید برنامه نویسی را به تنهایی یاد بگیرید، اما این کار لزومی ندارد! یکی از راه های عالی برای حفظ انگیزه این سایت که با سایر توسعه دهندگان و جوامع برنامه نویسی به صورت آنلاین یا حضوری ارتباط برقرار کنید. به گروه‌های کدنویسی یا جلساتی بپیوندید که در این زمینه برگزار می شوند تا بتوانید تجربیات خود را به اشتراک بگذارید و از دیگران بیاموزید. بودن در کنار سایر افراد به شما کمک کند تا با انگیزه بمانید و در مواقعی که نیاز به همایت دارید، از حضور آنها استفاده نمایید.&nbsp;<h2>به اندازه کافی استراحت کنید</h2>یادگیری کدنویسی می تواند از نظر ذهنی خسته کننده باشد. برای استراحت ذهن و جلوگیری از فرسودگی، مهم است که به طور منظم استراحت کنید. پیاده روی کنید، به موسیقی گوش دهید یا کاری را انجام دهید که از آن لذت می برید. وقتی به کار خود بازگردید، احساس شادابی و آمادگی برای مقابله با چالش های جدید خواهید کرد.&nbsp;<h2>روی پیشرفت تمرکز کنید، نه کمال</h2>هنگام یادگیری کدنویسی، به راحتی درگیر تلاش برای عالی کردن همه چیز می شوید. با این حال، کمال همیشه دست یافتنی نیست. در عوض، روی پیشرفت و بهبود مهارت های خود تمرکز کنید. موفقیت های خود را هر چقدر هم که کوچک باشند جشن بگیرید و از اشتباهات خود درس بگیرید.&nbsp;<h2>به طور مداوم تمرین کنید</h2>هنگام یادگیری کدنویسی، ثبات کلیدی است. بهتر است هر روز کمی تمرین کنید تا ساعت‌ها تمرین کنید. کدنویسی را به یک عادت روزانه تبدیل کنید و راه هایی را برای گنجاندن آن در برنامه روزانه خود بیابید. حتی اگر فقط چند دقیقه فرصت دارید، از آنها برای تمرین و بهبود مهارت های خود استفاده کنید.&nbsp;<h2>کنجکاو بمانید</h2>یادگیری کدنویسی یک سفر همیشه در حال تکامل است. همیشه چیز جدیدی برای یادگیری یا کشف وجود دارد. کنجکاو بمانید و به چالش کشیدن خود ادامه دهید. چیزهای جدید را امتحان کنید، با فناوری های مختلف آزمایش کنید و از پرسیدن سوال نترسید.&nbsp;در نتیجه، داشتن انگیزه در هنگام یادگیری کدنویسی می تواند یک چالش باشد، اما غیرممکن نیست. با تعیین اهداف روشن، یافتن گروهی از برنامه نویسان مشتاق یادگیری، استراحت، تمرکز بر پیشرفت، تمرین مداوم و کنجکاو ماندن، می توانید انگیزه خود را حفظ کنید و به اهداف خود به عنوان یک توسعه دهنده دست یابید. به یاد داشته باشید که یادگیری کدنویسی یک مسیر است و اشتباه کردن در این مسیر اشکالی ندارد. به خودتان فشار بیاورید و هرگز از رویاهایتان دست نکشید.

یادگیری برنامه نویسی می تواند کسل کننده باشد و برای حفظ انگیزه در این مسیر شما باید یک سری کارها انجام دهید. در این مقاله چند مورد اساسی را مطرح کرده ام تا بدانید که چگونه هنگام یادگیری کدنویسی انگیزه خود را حفظ کنید

چگونه هنگام یادگیری کدنویسی انگیزه خود را حفظ کنیم؟

coding-man.jpg

چگونه هنگام یادگیری کدنویسی انگیزه خود را حفظ کنیم؟ درس هایی از تجربه من

فناوری به یک جنبه حیاتی از زندگی روزمره ما تبدیل شده است و نیروی محرکه اصلی برای رشد اقتصادی و نوآوری بوده است. با این حال، علی‌رغم این، حوزه فناوری تا حد زیادی تحت سلطه مردان است و زنان تنها بخش کوچکی از نیروی کار را تشکیل می‌دهند. این نابرابری نه تنها در مورد عدم حضور زنان در فناوری، بلکه در مورد عواقب حذف بخش قابل توجهی از جمعیت از مشارکت در این زمینه حیاتی نیز نگرانی‌هایی را ایجاد می‌کند.فقدان تنوع در فناوری اثرات منفی بسیاری از جمله کاهش نوآوری و کاهش رشد اقتصادی دارد. در مقاله ای دیگر با عنوان "قدرت تنوع: چگونه زنان چهره برنامه نویسی را تغییر می دهند" سعی کرده ایم تا در رابطه با قدرت تنوع با حضور زنان در برنامه نویسی صحبت کنیم. علاوه بر این، حضور کم رنگ زنان در حوزه های فناوری، باعث ادامه دار شدن تعصبات جنسیتی می‌شود، فرصت های شغلی کمتری برای زنان ایجاد می‌کند، و کلیشه‌های منفی در مورد محدودهای موجود در رابطه با توانایی‌ها و علایق زنان را تقویت می کند. برای بهبود به این مشکلات، تشویق کردن زنان به حضور با تعداد وسیع‌تر و دنبال کردن مشاغل در حوزه‌های فناوری بسیار مهم است. با این وجود، همچنان چالش‌های متعددی وجود دارد که برای دستیابی به این هدف و بهبود شرایط، باید مورد توجه قرار گیرد.<h2>کمبود الگوهای موفق زن در حوزه‌های فناوری</h2>یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های پیش روی زنان در فناوری، نبود الگوهای موفق کافی و مربیان زن است. این امر می‌تواند به‌ویژه در زمینه‌های فنی که در آن زنان کمتر حضور داشته‌اند، صادق باشد، و این امر باعث می‌شود، مسیر برای زنان جوان که تمایل به یادگیری و ورود به عرصه های فنی مانند برنامه نویسی را دارند را دشوار تر کرده و نتوانند نمونه های مناسبی برای پیشرفت خود پیدا کنند و همچنین راهنماهایی که بتوانند به آنها بگویند که چطور باید مسیر خود را طی کنند نیز وجود نداشته باشند. برای مقابله با این چالش، سازمان‌ها و افراد می‌توانند با برجسته کردن دستاوردهای زنان موفق و تشویق آنها به سخنرانی در کنفرانس‌ها و رویدادها، برای افزایش دیده شدن زنان موفق در فناوری تلاش کنند. این به الهام بخشیدن و تشویق زنان جوان برای دنبال کردن مشاغل در فناوری کمک می کند و به آنها الگوهایی ارائه می دهد تا به آنها نگاه کنند.سافت اسکیل در این زمینه سعی داشته است تا اقداماتی را انجام دهد. ما سعی کرده‌ایم تا مجموعه‌ها و سرویس‌هایی را به این منظور ایجاد کنیم و همچنان نیز از این موضوع و ایده‌های جدید استقبال می‌کنیم. به همین منظور از تمامی بانوان شاغل در تمامی حوزه‌های شغلی، به خصوص فناوری و برنامه نویسی خواهش داریم تا با ما در ارتباط باشند تا بتوانیم جامعه‌ای بزرگتر و بهتر ایجاد کنیم تا به زنان در تمامی دنیا کمک کنیم تا بتوانند با کمک یکدیگر پیشرفت کنند. برای ارتباط با ما حتما از فرم تماس با ما یا راه‌های ارتباطی ما در شبکه های اجتماعی استفاده کنید تا شروعی برای یک رابطه خوب داشته باشیم و آینده‌ای بهتر بسازیم.&nbsp;<h2>عدم انعطاف پذیری در صنعت فناوری</h2>چالش دیگر عدم انعطاف پذیری در صنعت فناوری است. بسیاری از زنان برای ایجاد تعادل بین خواسته‌های شغلی و خواسته‌های زندگی شخصی‌شان (بعنوان همسر، مادر و یک زن تنها در جامعه امروزی که شرایط برای آنها همواره سخت بوده است) تلاش می‌کنند و همین موضوع باعث می‌شود که آن‌ها علاقه‌ای به حضور در حوزه‌های فناوری نداشته باشند. برای رسیدگی به این موضوع، شرکت‌ها و سازمان‌ها می‌توانند سیاست‌های کاری منعطف، مانند کار از راه دور و ساعات کاری انعطاف‌پذیر را اجرا کنند که تعادل بین شغل و زندگی شخصی را برای زنان آسان‌تر می‌کند. علاوه بر این، سازمان‌ها می‌توانند برای زنانی که برای مراقبت از خانواده خود نیاز به مرخصی‌های مختلفی دارند حمایت کنند و به آنها کمک کنند تا راحت‌تر به کار باز گردند.&nbsp;<h2>عدم وجود تنوع جنسیتی در محیط‌های شغلی</h2>یکی دیگر از چالش‌هایی که زنان در فناوری با آن مواجه هستند، عدم وجود تنوع جنسیتی در محیط کار است. این باعث ایجاد یک محیط کاری خصمانه می‌شود که زنان را از ورود کردن به مشاغل در حوزه فناوری منصرف کند. برای پرداختن به این موضوع، شرکت‌ها و سازمان‌ها می‌توانند با ترویج تنوع و فراگیری و ارائه آموزش به کارکنان در مورد نحوه تشخیص و رسیدگی به تعصب جنسیتی، برای ایجاد فرهنگ محیط کار فراگیرتر تلاش کنند. علاوه بر این، شرکت‌ها می‌توانند برنامه‌هایی را برای افزایش حضور زنان در نقش‌های فنی اجرا کنند، مانند برنامه‌های مربیگری و آموزشی، و می‌توانند برای حمایت از زنانی که در محیط کار با تبعیض مواجه هستند، تلاش بیشتری کنند.&nbsp;<h2>مناسب نبود محیط‌های کاری برای زنان</h2>یکی دیگر از چالش‌هایی که می‌تواند شرایط را برای حضور زنان سخت‌تر کند، عدم تطابق محیط کار با شرایط زنان می‌باشد که این می‌تواند برای آنها آزار دهنده باشد. بعنوان مثال در بیشتر محیط‌های کاری، میزها و صندلی‌ها طوری هستند که برای شرایط فیزیکی بانوان مناسب نیستند و بسیاری موارد دیگر.البته این مورد روز به روز در حال بهبود است. به عنوان مثال در حال حاضر شرکت‌ها سعی دارند تا مرخصی‌های ماهانه برای چرخه‌های عادات ماهیانه در نظر بگیرند تا شرایط زندگی و کار را برای زنان راحت‌تر کنند و یا پدهای بهداشتی مختلفی را در سرویس‌های بهداشتی در نظر بگیرند. این امر بسیار عالی می‌باشد اما کافی نیست! باید سعی کنیم محیط کار را برای زنان بهینه‌تر کنیم.&nbsp;<h2>عدم دسترسی به آموزش و منابع برای زنان</h2>در نهایت، عدم دسترسی به آموزش و منابع مانع مهم دیگری برای زنان در فناوری است. این امر می‌تواند کسب مهارت‌ها و دانش مورد نیاز برای دنبال کردن مشاغل در فناوری را برای زنان دشوار کند. برای رسیدگی به این موضوع، سازمان‌ها می‌توانند برنامه‌های آموزشی مختلفی برای زنان و دختران و همچنین منابعی را برای کسانی که علاقه‌مند به دنبال کردن مشاغل در فناوری هستند، ارائه دهند. علاوه بر این، سازمان‌ها می توانند برای دسترسی به منابع و تجهیزات فناوری برای زنانی که به دنبال ایجاد مهارت‌ها و دانش خود در این زمینه هستند، کار کنند.به همین منظور سافت اسکیل سعی داشته است برای بهبود شرایط زنان برای حضور در حوزه فناوری شرایط حضور در دوره‌های آموزشی مختلف را تسهیل دهد و همچنین به تمامی بانوانی که تمایل به حضور در عرصه‌های مختلف را دارند، یک پکیج منتورینگ رایگان ارائه دهد تا بتوانند به راحتی از مشاوره‌های تخصصی سافت اسکیل استفاده کنند تا بتوانند در این زمینه کار خود را شروع کنند.برای این استفاده از این طرح‌های مختلف می توانید به این صفحه مراجعه کنید.&nbsp;در نتیجه، چالش‌های مختلفی پیش روی زنانی وجود دارد که به دنبال شغلی در فناوری هستند. با این حال، با پرداختن به این چالش‌ها و تلاش برای ایجاد محیطی فراگیرتر و حمایت‌کننده‌تر، می‌توانیم زنان بیشتری را تشویق کنیم که در حوزه‌های فناوری به دنبال مشاغل باشند و از مزایای نیروی کار متنوع‌تر و نوآورانه‌تر بهره ببرند. با ایجاد محیطی فراگیرتر و حمایت‌کننده‌تر، می‌توانیم به رفع شکاف جنسیتی در فناوری کمک کنیم و اطمینان حاصل کنیم که همه فرصت مشارکت در این زمینه حیاتی را دارند.این امر باعث ایجاد جامعه‌ای پویا تر و سالم تر خواهد شد که می‌تواند از مزایای حضور زنان در جامعه و مشاغل برای پیشرفت هر چه بیشتر استفاده کند.&nbsp;

در این مقاله در رابطه با چالش های پیش روی زنان در شروع کردن مشاغل در حوزه فناوری و در مورد راه حل هایی برای افزایش تنوع و حضور بیشتر زنان در صنعت فناوری اطلاعات صحبت کرده ایم. در مورد ابتکارات برای ارائه آموزش، منابع، و یک محیط کاری حمایتی برای زنان نیز صحبت شده است.

تشویق زنان بیشتر به دنبال مشاغل در فناوری: چالش ها و راه حل ها

encouraging-more-women-to-pursue-careers-in-technology-challenges-and-solutions.jpg

تشویق زنان به حضور بیشتر در مشاغل فناوری: چالشها و راه حلها

برنامه‌نویسی مدت‌هاست که زمینه‌ای تحت سلطه مردان بوده است، اما این امر به سرعت در حال تغییر است، زیرا زنان بیشتر و بیشتری در حال شکستن موانع هستند و تاثیر خود را در این صنعت می‌گذارند. قدرت تنوع تأثیری است که زنان بر دنیای برنامه‌نویسی دارند، این موضوع بسیار مهمی می‌باشد که مدتها قبل باید به آن توجه می‌شد. از افزایش خلاقیت و مهارت‌های حل مسئله گرفته تا درک بهتر نیازها و تجربیات کاربران مختلف، مشارکت زنان در برنامه‌نویسی این حوزه را قوی‌تر، نوآورانه‌تر و در دسترس‌تر برای همه می‌کند.&nbsp;<h2>تصورات غلط گذشته از برنامه نویسی</h2>در گذشته، تصویر یک برنامه نویس اغلب مرد جوانی بود که به تنهایی در زیرزمین کار می کرد و ساعت ها کد می نوشت. این کلیشه این ایده را تداوم بخشید که برنامه نویسی یک شغل انفرادی و اغلب غیر خلاقانه است و بسیاری از زنان را از دنبال کردن مشاغل در این زمینه منصرف کرد. با این حال، این تصویر به سرعت در حال تغییر است، زیرا زنان بیشتری وارد این عرصه می‌شوند و دیدگاه‌ها و تجربیات منحصربه‌فرد خود را در کار خود به کار می‌گیرند.&nbsp;<h2>افزایش همکاری با حضور بیشتر زنان</h2>یکی از راه های کلیدی که زنان در حال تغییر چهره برنامه نویسی هستند، افزایش همکاری است. برخلاف تصور کلیشه ای برنامه نویس انفرادی، بسیاری از زنان ترجیح می دهند به صورت تیمی کار کنند و از نقاط قوت همکاران خود برای دستیابی به نتایج بهتر استفاده کنند. این امر به‌ویژه در زمینه‌هایی مانند توسعه وب، جایی که طراحان و توسعه‌دهندگان برای ایجاد وب‌سایت‌های کاربرپسند و در دسترس با یکدیگر همکاری می‌کنند، صادق است. زنان با همکاری، سطح جدیدی از خلاقیت و مهارت‌های حل مسئله را به این حوزه می‌آورند و می‌توانند راه‌حل‌هایی برای مشکلات پیچیده‌ای بیابند که مقابله با آن‌ها به تنهایی دشوار است.&nbsp;<h2>همدلی بالاتر با حضور زنان در عرصه برنامه نویسی</h2>زنان علاوه بر همکاری با دیگران، سطح جدیدی از همدلی را نیز به عرصه برنامه نویسی می آورند. با ورود بیشتر و بیشتر زنان به این حوزه، آنها درک بیشتری از تجربیات و نیازهای کاربران مختلف به ارمغان می آورند. به عنوان مثال، زنان در ایجاد فناوری قابل دسترسی برای افراد دارای معلولیت پیشتاز هستند و از تجربیات و دانش خود در مورد چالش هایی که افراد دارای معلولیت با آن مواجه هستند برای ایجاد فناوری در دسترس و کاربرپسندتر استفاده می کنند.&nbsp;<h2>بهبود مدیریت در صنعت با حضور زنان</h2>راه مهم دیگری که زنان در حال تغییر چهره برنامه نویسی هستند از طریق رهبری آنها در صنعت است. علیرغم این واقعیت که زنان هنوز در محیط کار با چالش هایی مانند شکاف دستمزد جنسیتی و تبعیض مواجه هستند، بسیاری از زنان همچنان موانع را شکسته و نقش های رهبری را در این زمینه بر عهده می گیرند. از تیم‌های پیشرو در شرکت‌های فناوری تا تأسیس استارت‌آپ‌های خود، زنان از مهارت‌های برنامه‌نویسی خود برای ایجاد تأثیر واقعی در صنعت استفاده می‌کنند.&nbsp;<h2>مزایای حضور بیشتر زنان در زمینه برنامه نویسی</h2>مزایای حضور زنان در زمینه برنامه نویسی بسیار زیاد است و بسیار فراتر از محل کار است. به عنوان مثال، حضور زنان بیشتر در زمینه برنامه‌نویسی به ایجاد فرهنگ فراگیرتر در این صنعت کمک می‌کند و دختران و زنان جوان بیشتری را تشویق می‌کند تا حرفه‌های فناوری را دنبال کنند. این، به نوبه خود، صنعت فناوری متنوع‌تر و نوآورانه‌تری را ایجاد می‌کند که برای مقابله با چالش‌های آینده، آماده‌تر است.&nbsp;<h2>چالش‌های حضور زنان در زمینه برنامه نویسی</h2>علیرغم پیشرفت‌هایی که در سال‌های اخیر حاصل شده است، هنوز کارهای زیادی باید انجام شود تا زنان از فرصت‌های برابر در زمینه برنامه نویسی اطمینان حاصل کنند. زنان همچنان با چالش هایی مانند شکاف دستمزد جنسیتی و تبعیض در محیط کار مواجه هستند و بسیاری از آنها هنوز در تلاش هستند تا بین شغل خود و مسئولیت های خانوادگی خود تعادل ایجاد کنند. با این حال، مشارکت زنان در زمینه برنامه‌نویسی به ایجاد صنعتی فراگیرتر و عادلانه‌تر کمک می‌کند و آنها نقشه راهی را برای دیگران فراهم می‌کنند تا در آینده راحت تر این مسیر را دنبال کنند.&nbsp;در نتیجه، قدرت تنوع در تأثیری که زنان بر دنیای برنامه‌نویسی دارند دیده می‌شود. زنان با هم همکاری می‌کنند، همدلی را به کار خود می‌آورند، و نقش‌های رهبری را در صنعت به عهده می‌گیرند، و این تغییرات زمینه را قوی‌تر، نوآورتر و در دسترس‌تر برای همه می‌سازد. با ادامه فشار برای تغییر و از بین بردن موانع، زنان کمک خواهند کرد تا اطمینان حاصل شود که آینده برنامه نویسی آینده‌ای فراگیر خواهد بود.&nbsp;

در این مقاله به روش های می پردازیم که در آن زنان چهره برنامه نویسی را تغییر می دهند و خلاقیت، همدلی و رهبری را در این زمینه افزایش می دهند. در این رابطه صحبت میکنیم که چگونه مشارکت آنها فناوری را فراگیرتر و نوآورانه تر می کند.

قدرت تنوع: چگونه زنان چهره برنامه نویسی را تغییر می دهند

confident-female-leader-with-team.jpg

همواره در رابطه با مشاغل مختلف باورهای مختلفی در ذهن افراد جامعه وجود دارد که باعث می‌شود تا یک پیش داوری در ذهن عموم جامعه شکل بگیرد که یک شغل سخت است یا آسان، خوب است یا بد، آینده دارد یا خیر و بسیاری موارد دیگر.این باورها گاهی اوقات درست و گاهی اوقات اشتباه می‌باشند و در این مقاله سعی دارم به چند باور غلط که در رابطه با برنامه نویسان و شغل برنامه نویسی است بپردازم.ممکن است شما هم این باورها را در ذهن خود داشته باشید و همین امر باعث شود تا نتوانید یا نخواهید برنامه نویسی را شروع کنید. &nbsp;<h2>برنامه نویسان از استعداد بالایی برخوردار هستند</h2>استعداد چیزی است که در هر شغلی می‌تواند به شما کمک کند تا راحت‌تر و سریع‌تر پیشرفت کنید و برنامه نویسی و برنامه نویس شدن از این قاعده مستثنا نیست. اما باید توجه کنید که همه چیز نیست! برنامه نویسی بیشتر از اینکه به استعداد نیاز داشته باشد به پشتکار نیاز دارد و باید بدانید که اگر نداشتن استعداد را بهانه خود قرار می دهید باید <a href="https://softskill.ir/blogs/have-i-programming-talent">این مقاله</a> را بخوانید تا بدانید که اصلا نباید به نداشتن استعداد فکر کنید. شما به راحتی می‌توانید برنامه نویسی را شروع کنید و با تمرین و پشتکار به مرحله‌های بالایی از موفقیت دست پیدا کنید. &nbsp;<h2>برنامه نویسان نابغه ریاضیات هستند</h2>شاید در نگاه اول، چون برنامه نویسی یک کار منطقی می باشد، فکر کنید که حتما نیاز به دانش بالایی از ریاضیات دارید تا بتوانید برنامه نویسی کنید. نمی خواهم این را نفی کنم که برخی از شاخه‌های خاص برنامه نویسی نیاز بسیار بالایی به دانش ریاضیات دارند اما باید توجه کنید که در بسیاری از شاخه های مربوط به برنامه نویسی، داشتن دانش بالای ریاضیات اصلا مهم نیست. شما باید مهارت حل مسئله را یاد بگیرید که بیشتر از اینکه یک استعداد باشد، یک مهارت است که با تمرین و تکرار می توانید آن را فرا بگیرید. شما نیازی ندارید تا نابغه ریاضیات باشید!&nbsp;<h2>زن‌ها نمی توانند برنامه نویسی کنند</h2>این باوری است که نه تنها بسیاری از مردان به آن باور دارند، بلکه بسیاری از بانوان نیز آن را قبول کرده‌اند! این باور غلط می تواند دلایل بسیاری داشته باشد و فقط در ایران نیست که این باور را داریم. در بسیاری نقاط جهان، افراد بسیاری سعی دارند تا این فرهنگ را جا بیندازند که زنان هم می‌توانند برنامه نویسان موفقی باشند. تعداد برنامه نویسان موفق زن بسیار زیاد می باشد و آنها به راحتی می توانند برنامه نویسان خوبی باشند. نمونه‌های بسیاری از زنان موفق و قدرتمند در زمینه برنامه نویسی وجود دارند.توصیه میکنم حتما مقاله “زنان برنامه نویسان خوبی هستند” را بخوانید. &nbsp;<h2>برنامه نویسان که کاری نمیکنند. پشت میز می نشینند و پول در می آوردند</h2>هر وقت این جمله را می‌شنوم در اولین جواب می‌گویم، هر زمانی که توانستی ۱۰ ساعت در روز روی یک صندلی بنشینی و به مانیتور خیره شوی، آنگاه درباره این موضوع صحبت می‌کنیم.قصد ندارم شما را بترسانم یا بگویم همه چیز در برنامه نویسی سخت است. اما این شغل نیز مانند تمام شغل‌های دیگر سختی خاص خود را دارد. درست است که به عنوان برنامه نویس قرار نیست وارد معدن شوید اما شما همواره باید بروز باشید و مطالعه کنید، باید مهارت حل مسئله خوبی داشته باشید، باید مدیریت زمان داشته باشید، مدیریت ارتباط با مشتریان و همکارانتان از ویژگی‌های دیگری است که باید بلد باشید و بسیاری موارد دیگر که می تواند از سختی های این کار باشد. &nbsp;<h2>برای شروع برنامه نویسی دیره</h2>یکی از باورهای غلط و بهانه‌هایی که افراد می‌آورند این است که برای شروع دیر است.&nbsp;سن من زیاد است پس دیگر دیر است! بازار کار اشباع شده، پس دیر است! هوا خوب نیست، پس دیر است! این مورد آخر را شوخی کردم ولی باور کنید بهانه‌هایی که آورده می‌شود به همین اندازه مورد آخر غیر قابل قبول می‌باشد!جمله کلیشه‌ای “هیچ وقت برای هیچ چیزی دیر نیست” را به خاطر بیاورید. واقعا این جمله درست است. هیچ وقت برای داشتن یک شغل خوب، یادگیری یک تخصص جدید، پیشرفت در کار و زندگی، داشتن درآمد خوب و … دیر نیست. همین امروز شروع به یادگیری کنید. اگر نمی دانید از کجا شروع کنید، این مقاله را بخوانید که به شما یاد داده‌ام “چطور یادگیری برنامه نویسی” را شروع کنید. &nbsp;<h2>برنامه نویسی را باید در دانشگاه یاد گرفت</h2>در گذشته به دلیل کمبود اطلاعات در دسترس، اکثر اشخاصی که می‌خواستند برنامه نویس شوند، به دانشگاه می‌رفتند تا این تخصص را فرا بگیرند اما امروزه اینطور نیست.شما به راحتی می توانید محتوای بسیار غنی‌تر از محتوای ارائه شده در دانشگاه را در اینترنت، یوتیوب، <a href="https://softskill.ir/courses/list">دوره‌های سافت اسکیل</a> و بسیاری موارد دیگر پیدا کنید.تعداد بسیار زیادی از افراد با گذراندن یک بوت‌ کمپ توانسته‌اند برنامه نویسی را یاد بگیرند و وارد بازار کار شوند. آمار و ارقام نشان می‌دهد شرکت‌های بزرگ تمایل دارند افرادی را که به صورت تجربی و توسط دوره‌های آموزشی اختصاصی، برنامه نویسی را یاد گرفته اند استخدام کنند تا کسانی که به دانشگاه رفته‌اند. دلیل این امر این است که افرادی که توسط دوره‌های تخصصی، برنامه نویسی را یاد گرفته‌اند، مهارت‌های فنی و مرتبط را بیشتر دارا هستند تا افرادی که در دانشگاه بصورت تئوری یاد گرفته اند. &nbsp;<h2>برنامه نویسان می‌توانند همه چیز را هک کنند</h2>برنامه نویسی به منظور تولید سرویس‌های مختلف می‌باشد و برنامه نویسان سعی در یادگیری خلق محصولات جدید دارند، در حالی که هکر بودن تخصصی متفاوت است که نباید از تمام برنامه نویسان اطراف خود انتظار داشته باشید تا بتوانند هکر باشند.بلد بودن برنامه نویسی یکی از نیازهای هکر شدن می‌باشد اما باید توجه کنید که چون کسی می تواند برنامه نویسی کند، الزاما نمی‌تواند هکر باشد! پس وقتی با یک برنامه نویس هم صحبت می شوید، اولین چیزی که از آن می‌پرسید این نباشد که "آیا می‌توانی حساب اینستاگرام دوست دختر/پسر من را هک کنی؟" &nbsp;در صورتی که سوالی یا باور خاصی در ذهن شما می‌باشد که در این مقاله به آن پاسخ داده نشد، در بخش نظرات مطرح کنید تا بطور کامل در مورد آن صحبت کنیم و سعی کنیم تا با پاسخ به باوری که دارید، ذهن شما را از اشتباهات رایج خالی کنیم یا باور موجود در ذهنتان را با توضیحات تخصصی و تجربی برایتان بیشتر شرح دهیم.

باورهای غلط در رابطه با برنامه نویسان و شغل آنها می تواند دیدگاهی اشتباه در رابطه با این شغل در ذهن شما ایجاد کند. در این مقاله سعی داشته ایم برخی باورهای غلط را برای شما بازگو کنیم

باورهای غلط درباره برنامه نویسی

misconceptions-about-programmers.jpeg

باورهای غلط در مورد برنامه نویسان

در این مقاله سعی داریم تا با هم بررسی کنیم که استعداد چه مقدار می تواند در شروع برنامه نویسی مهم باشد و به شما کمک کند. اما برای درک این مسئله من نمی خواهم تا به سراغ آمار و ارقام برم. قصد دارم تا با شما درباره یک سری واقعیت ها و حقایق صحبت کنم.این جمله مطمئنا می‌تواند برای شما عجیب باشد و شاید باور نکنید که بسیاری از برنامه نویسان، هیچگونه استعدادی در زمینه برنامه نویسی ندارند!&nbsp;آنها برنامه نویسی را بعنوان شغل خود انتخاب کرده‌اند و همه روزه سعی کرده اند چیزی جدید یاد بگیرند. این موضوع می تواند به دلیل علاقه آنها به تکنولوژی، اجبار توسط والدین، علاقه به کسب پول فراوان و بسیاری از دلایل مختلف دیگر باشد اما تضمین می‌کنم تعداد افرادی که بخاطر داشتن استعداد و ضریب هوشی بالا در زمینه برنامه نویسی، این شغل را انتخاب کرده اند، کمتر از ۱۰ درصد می باشد.هر انسانی می تواند کارهای مختلفی را یاد بگیرد و آنرا انجام دهد. البته این موضوع نیز وجود دارد که هر شغلی مناسب هر فردی نیست و باید شغلی را انتخاب کنید که برای شما مناسب باشد و به آن علاقه داشته باشید اما یکی از سوالاتی که می تواند مانع پیشرفت افراد در هرشغلی شود، این است که آیا من استعداد کافی برای این کار را دارم؟ این سوال، اولین قدم برای سرکوب کردن شما و جلوگیری از پیشرفتتان می باشد.برنامه نویسی نیز از این قاعده مستثنا نیست و افراد همواره قبل از شروع برنامه نویسی مدتها با خود کلنجار می روند که آیا من استعداد برنامه نویسی دارم یا خیر!؟قبول دارم که شغل برنامه نویسی به نسبت بسیاری از مشاغل دیگر، شغلی سخت می باشد و همین موضوع باعث می شود که بسیاری از افراد از شروع کردن یادگیری برنامه نویسی، بترسند و بسیاری از افراد به بهانه نداشتن استعداد کافی، خود را از یادگیری برنامه نویسی محروم می کنند تا نتوانند آینده خود را با استفاده از یک شغل پردرآمد و با پرستیژ، تامین کنند!اما سختی برنامه نویسی در واقع به خاطر این است که افراد نیاز به پشتکار فراوان دارند تا بتوانند در این کار به مراحل خوبی برسند تا بتوانیم به آنها بگویی برنامه نویس موفق!بسیاری از افراد با بهانه نداشتن استعداد برنامه نویسی، در واقع سعی در اهمال کاری و شروع نکردن یک کار جدید و یادگیری شغلی جدید دارند.به جرات می توانم بگویم استعداد تاثیر کمی در برنامه نویس شدن افراد دارد زیرا برنامه نویسی در واقع از شغل‌هایی است که نیاز به پشتکار فراوان برای موفقیت دارد تا استعداد فراوان.برای برنامه نویس شدن، شما کافی است تا شروع کنید. اینکه چطور شروع کنید را در مقاله‌ای با عنوان "چطور برنامه نویسی را شروع کنیم" به شما کامل یاد داده‌ام.&nbsp;اما قبل از رفتن سراغ این مقاله باید با خودتان کنار بیایید. باید تصمیم بگیرید که واقعا می‌خواهید زندگی خود را تغییر دهید و به مسیری جدید بروید یا خیر؟ می‌خواهید در آینده دنیا سهیم باشید و در مسیر رشد تکنولوژی، شما هم به سمت بهتر کردن خودتان و همراه شدن با موج تکنولوژی نوین حرکت کنید یا خیر!اما اگر برنامه نویسی استعداد نمی‌خواهد، پس برنامه نویس چه می خواهد؟در بالا به آن اشاره کردم. در واقع مهمترین ویژگی که یک فرد باید داشته باشد تا بتواند برنامه نویسی را یاد بگیرد، پشتکار فراوان می‌باشد.برای برنامه نویس شدن، شما باید خود و زندگیتان را تغییر دهید. شما باید شروع کنید به یادگیری. آن هم نه با خواندن یک کتاب و یا دیدن یک دوره آموزشی. شما باید هر روز یاد بگیرید! هر روز تلاش کنید و تلاش کنید.البته که من نمی‌خواهم استعداد را بطور کامل نفی کنم اما همانطور که گفتم شما جایگزین‌ها و ویژگی‌های مهم دیگری دارید تا بتوانید یک برنامه نویس خوب شوید. &nbsp;<h2>ویژگی‌های برنامه نویسان</h2>در واقع برنامه نویس شدن ویژگی‌های مختلفی را نیاز دارد که در این بخش به آنها اشاره می‌کنم.<h3>یک فنجان خالی</h3>ذهن خود را باید خالی از هر چیز منفی بکنید که شما را به سمت باورهای غلط می‌کشاند. شما باید آماده باشید برای یادگیری. یکی از مواردی که شما را از یادگیری و شروع برنامه نویسی باز نگه می دارد، همین باور داشتن به این موضوع است که برای برنامه نویس شدن نیاز به استعداد فراوان دارید. &nbsp;<h3>پشتکار فراوان</h3>یکی از شغل‌هایی که به شدت نیاز به پشتکار دارد، برنامه نویسی است. تمامی برنامه نویسانی که توانسته‌اند خود را به سطوح حرفه‌ای برنامه نویسی برسانند از این ویژگی برخوردار بوده‌اند و حتی بعد از رسیدن به سطوح بالای برنامه نویسی، پشتکار خود را کم نکرده‌اند چون در این صورت سریعا از دنیای تکنولوژی و پیشرفت‌های آن عقب می افتادند. &nbsp;<h3>یادگیری مداوم</h3>هر روز باید یک چیز جدید یاد بگیرید! هر روز باید سعی کنید از روز قبل خود چیزی بیشتر یاد بگیرید. این یکی از رمزهای موفقیت در برنامه نویسی است. سعی کنید هر روز مقالات آموزشی جدید را دنبال کنید و خود را به یادگیری مداوم عادت دهید. &nbsp;<h3>یافت علاقه خودتان</h3>کلید علاقه خود را پیدا کنید. من مطمئن هستم بسیاری از شما ممکن است بگویید که "من علاقه‌ای به این شغل ندارم" اما این کلید واژه‌ای برای فرار کردن از شروع یادگیری و تغییر می‌باشد! سعی کنید علاقه خود را بیابید و آنرا به موتور محرکه خود تبدیل کنید. علاقه به پول، رفاه مالی، شخصیت اجتماعی بالا، آزادی انتخاب در انجام کارها، کار کردن از تمام نقاط دنیا، کار کردن در هر زمانی که دوست دارید و بسیاری موارد دیگر که می‌توانید به عنوان استارت اولیه برای خود در نظر بگیرید. &nbsp;<h3>تنبلی کارآمد!</h3>بله، تنبلی یکی از ویژگی‌های برنامه نویسان می‌باشد!جالب است؟ عجیب است؟ بله با شما موفقم. اما واقعا این را با جدیت فراوان عنوان کردم. یک برنامه نویس موفق باید به اندازه‌ای تنبل باشد که دوست نداشته باشد تا کارهای تکراری انجام دهد. باید سعی کند همه چیز را برنامه نویسی کند تا هیچ کاری را نیاز نداشته باشد تا دوبار انجام دهد. این مورد به شما کمک خواهد کرد تا بتوانید برنامه نویس بهتری شوید.در مقاله "برنامه نویس باید تنبل باشد" بطور کامل این موضوع را برای شما شرح داده‌ام. &nbsp;<h3>&nbsp;استقامت فولادین</h3>یکی از ویژگی‌های دیگری که باید داشته باشید، استقامت می باشد. شغل برنامه نویسی، شغلی است که بیشتر روز شما را درگیر خود خواهد کرد. حتی در وسط مهمانی هم شما ممکن است به برنامه‌ای که در حال آماده کردن آن هستید فکر کنید. روزهای متعددی در حال کلنجار رفتن با کدهایی هستید که به مشکل خورده‌اند و بسیاری موارد دیگر که کار را برای شما سخت خواهند کرد. به همین دلیل است که شما باید استقامت داشته باشید. &nbsp;در نهایت باید به شما عرض کنم که اگر نداشتن استعداد را بهانه‌ای برای شروع نکردن برنامه نویسی کرده‌اید، باید بدانید که در حق خود ظلم می‌کنید. باید همین امروز شروع کنید و سعی کنید بیشتر در رابطه با شروع برنامه نویسی و یادگیری آن انرژی بگذارید.در صورتی که هنوز ذهن شما درگیر است، حتما در پایین این مقاله نظر و سوال خود را مطرح کنید یا مستقیما با بخش پشتیبانی ما تماس بگیرید تا با شما ارتباط برقرار کنیم و سعی کنیم تا جای ممکن سوالات و دغدغه‌های ذهنی شما را پاسخ دهیم تا بتوانید با ذهنی آرام و آسوده تصمیم گیری کنید. &nbsp;

داشتن استعداد در هر کاری می تواند موثر باشد اما همه چیز نیست! در این مقاله به این می پردازیم که آیا شما استعداد برنامه نویسی دارید یا خیر.

آیا من استعداد برنامه نویسی دارم؟

وبلاگ - صفحه 4

وبلاگ

اینترنت چطور کار می‌کند؟

ChatGPT چیست؟ ظرفیت‌ها و محدودیت‌هایی که باید بدانید

زبان برنامه نویسی چطور کار می‌کند؟ یادگیری ساده نحوه کار زبان های برنامه نویسی

آشنایی با معماری کامپیوتر و اصول کار با داده‌ها

چطور برنامه نویسی یاد بگیریم؟